Dofinansowanie KPO D1.1.2 – transformacja cyfrowa ochrony zdrowia

Program KPO D1.1.2 (Krajowy Plan Odbudowy, inwestycja D1.1.2) to inicjatywa Ministerstwa Zdrowia wspierająca transformację cyfrową szpitali poprzez rozwój usług cyfrowych w ochronie zdrowia. Dofinansowanie pokrywa nawet 100% kosztów kwalifikowanych, bez wymaganego wkładu własnego ze strony szpitala. O środki mogą ubiegać się publiczne placówki medyczne posiadające oddziały szpitalne, zakwalifikowane do tzw. sieci szpitali (system podstawowego zabezpieczenia zdrowotnego NFZ)​. Nabór wniosków trwa do 15 maja 2025 r. (do godz. 23:59), jest to termin, do którego szpitale mogą składać swoje projekty. Pula środków jest znacząca, ponad 3,13 mld zł​, a pojedynczy projekt może sięgać od ok. 1 mln zł do nawet 12 mln zł dofinansowania, w zależności od wielkości i poziomu referencyjnego szpitala​. Realizację dofinansowanych inwestycji zaplanowano do końca maja 2026 r., co oznacza, że szpitale mają czas na wdrożenie rozwiązań i osiągnięcie założonych celów do tego terminu.

Koszty kwalifikowane: AI, EDM, integracja z P1 i e-usługi

W ramach KPO D1.1.2 szpitale mogą uzyskać wsparcie finansowe na cztery kluczowe obszary cyfryzacji placówki:

• Wdrożenie rozwiązań AI (sztucznej inteligencji) – np. systemy wsparcia decyzji klinicznych, platformy AI usprawniające procesy szpitalne czy chatboty i voiceboty medyczne automatyzujące obsługę pacjenta. Takie narzędzia wykorzystują algorytmy AI do optymalizacji pracy personelu oraz poprawy doświadczeń pacjentów​.
• Elektroniczna Dokumentacja Medyczna (EDM) – pełne prowadzenie dokumentacji pacjentów w formie cyfrowej oraz jej wymiana pomiędzy systemami. Dofinansowanie pozwala m.in. na digitalizację akt pacjentów, rozbudowę systemu HIS/EMR szpitala oraz wprowadzenie nowych rodzajów dokumentów medycznych elektronicznie (np. e-skierowania, e-zlecenia, e-wyniki badań). Celem jest spełnienie obowiązku prawnego prowadzenia EDM i integracji z centralnymi rejestrami.
• Integracja z systemem P1 – podłączenie szpitala do ogólnopolskiej platformy e-zdrowia prowadzonej przez Centrum e-Zdrowia. System P1 obejmuje m.in. centralne repozytorium danych medycznych (np. Internetowe Konto Pacjenta, e-recepty, e-skierowania). Projekt może finansować prace integracyjne, dzięki którym systemy szpitala będą wymieniać dane z P1 w standardach zgodnych z wytycznymi (HL7 CDA, FHIR, itp.)​. Integracja z P1 jest wymagana, aby szpital mógł efektywnie przekazywać elektroniczną dokumentację, np. wypisy do systemów centralnych.
• Rozwój e-usług dla pacjentów – tworzenie nowych usług cyfrowych dostępnych dla pacjentów online. Obejmuje to np. uruchomienie e-rejestracji na wizyty przez Internet, teleporad, portali pacjenta z dostępem do wyników badań, powiadomień SMS/e-mail, czy wdrożenie wirtualnych asystentów (chatbotów) na stronie szpitala. Celem jest zwiększenie dostępności usług medycznych drogą elektroniczną i odciążenie rejestracji telefonicznej.

Warto dodać, że program obejmuje również działania związane z podniesieniem poziomu cyberbezpieczeństwa placówki (np. wdrożenie systemów zabezpieczeń, segmentacji sieci, systemów kopii zapasowych i przeprowadzenie audytów bezpieczeństwa). Choć aspekt ten nie dotyczy bezpośrednio chatbotów, jest istotnym elementem całościowej transformacji cyfrowej – szpital po wdrożeniu nowych systemów IT musi zapewnić odpowiednią ochronę danych pacjentów.

Wskaźniki i wymagania projektu w KPO D1.1.2

Każdy projekt zgłoszony do dofinansowania musi wykazać osiągnięcie konkretnych wskaźników rezultatu, które potwierdzają realizację celów transformacji cyfrowej. Najważniejsze z nich to:

• Cyfryzacja dokumentacji medycznej – co najmniej 95% kart wypisu (kart informacyjnych z leczenia szpitalnego) ma być prowadzonych w postaci elektronicznej i przekazywanych do systemu P1. Oznacza to prawie pełne odejście od papierowych wypisów na rzecz EDM zasilającej centralne rejestry.
• Integracja z platformą P1 – szpital musi dokonać integracji swoich systemów z centralnym systemem e-zdrowia (wskaźnik docelowy: 1 wykonana integracja)​. W praktyce chodzi o to, by kluczowe moduły HIS były połączone z P1 (np. wysyłanie zdarzeń medycznych, raportowanie EDM).
• Poprawa bezpieczeństwa informacyjnego – wymagane jest wdrożenie rozwiązania zabezpieczającego przetwarzanie EDM oraz audyt bezpieczeństwa potwierdzający spełnienie wymogów (wskaźnik: 1 audyt bezpieczeństwa). Szpitale muszą więc zainwestować w narzędzia cyberbezpieczeństwa i uzyskać raport zgodności.
• Wdrożenie AI i podłączenie do repozytorium danych medycznych CeZ – placówka powinna uruchomić rozwiązanie AI i zintegrować się z centralną Platformą Usług Inteligentnych (PUI) w Centrum e-Zdrowia (wskaźnik: 1 podłączenie AI). Obowiązkowe jest uzyskanie zdolności korzystania z usług AI udostępnianych centralnie (np. algorytmy analizujące dane obrazowe), co stanowi warunek pełnego wykorzystania dofinansowania na komponent AI.

Spełnienie powyższych wskaźników będzie weryfikowane podczas realizacji projektu i w okresie jego trwałości (utrzymania rezultatów). Dlatego planując przedsięwzięcie, szpital powinien uwzględnić wszystkie elementy – od EDM i integracji po AI i bezpieczeństwo – aby projekt został pozytywnie rozliczony.

Platforma do tworzenia botów głosowych i tekstowych, taka jak oferowana przez SentiOne, wpisuje się w założenia KPO D1.1.2 i może znacząco ułatwić osiągnięcie niektórych wskaźników. Przede wszystkim wdrożenie chatbota AI w szpitalu to bezpośrednia realizacja nowej e-usługi dla pacjentów (24/7 automatyzacja obsługi), co wspiera cel „dalszego rozwoju usług cyfrowych w ochronie zdrowia”. Voicebot wykorzystujący AI spełnia kryteria rozwiązania z obszaru AI, jakie można sfinansować z dotacji – jest to narzędzie optymalizujące procesy i odciążające personel. Innymi słowy – wdrożenie botów AI może być ważnym elementem projektu, który zaznaczy te kluczowe pola: nowe usługi cyfrowe (chatboty), zastosowanie AI, integracja systemów. Oczywiście, należy przy tym zadbać o zgodność rozwiązania z wymogami bezpieczeństwa (np. wdrożyć je on-premise), co SentiOne również umożliwia.

Chatboty AI i voiceboty medyczne – zastosowania w szpitalu

Nowoczesne chatboty i voiceboty medyczne znajdują szerokie zastosowania w placówkach ochrony zdrowia. Dzięki zaawansowanym algorytmom przetwarzania języka naturalnego (NLP), dużym modelom językowym (LLM) oraz integracji z bazami danych, potrafią one przejąć wiele zadań od pracowników rejestracji czy call-center. Przykłady praktycznych zastosowań botów w szpitalu:

• Rejestracja i zarządzanie wizytami pacjentów: Bot głosowy może odbierać połączenia od pacjentów lub rozmawiać z nimi na czacie, pytając o potrzebę wizyty, proponując terminy i dokonując rezerwacji wizyty bez udziału personelu. Może też pomóc w zmianie terminu czy odwołaniu wizyty na prośbę pacjenta. Jak pokazują analizy, jeden dobrze wdrożony voicebot medyczny jest w stanie obsłużyć duży wolumen połączeń 24/7 i zautomatyzować niemal wszystkie standardowe zadania rejestracji. Co ważne, potrafi on od ręki sprawdzić wolne terminy i umówić pacjenta, bo ma dostęp do kalendarza wizyt w systemie – to coś, czego tradycyjne infolinie IVR nie zapewniają​.
• Przypomnienia o wizytach: Chatbot może automatycznie wysyłać wiadomości SMS, e-mail lub dzwonić z przypomnieniem o nadchodzącej wizycie. Przypomnienie takie może zawierać datę, godzinę, nazwisko lekarza oraz ewentualne instrukcje (np. przygotowanie do badania). Co więcej, pacjent może w interakcji z botem potwierdzić obecność lub jednym poleceniem przełożyć termin, a system od razu zaktualizuje harmonogram w HIS. Takie proaktywne powiadomienia ograniczają liczbę niepojawiających się pacjentów i usprawniają zarządzanie grafikiem.
• Odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania (FAQ): Wirtualny asystent może udzielać natychmiastowych odpowiedzi na typowe pytania pacjentów, np. „Jakie są godziny odwiedzin?”, „Jak przygotować się do badania MRI?”, „Czy potrzebuję skierowania do poradni?” itp. Bot może bazować na zdefiniowanej bazie wiedzy szpitala – regulaminach, informatorach dla pacjentów – i udzielać spójnych, zawsze aktualnych informacji. Personel dzięki temu nie musi wielokrotnie odpowiadać na te same pytania telefonicznie.
• Proste porady zdrowotne i triage: Chatboty zdrowotne mogą przeprowadzić wstępny wywiad objawowy z pacjentem – zadać serię pytań o symptomy, natężenie bólu, czas trwania dolegliwości – a następnie na podstawie zdefiniowanych algorytmów lub bazy wiedzy udzielić prostych porad. Przykładowo, mogą zasugerować konsultację lekarską pilnie vs. rutynowo, przekazać zalecenia dotyczące domowych sposobów łagodzenia objawów czy wskazać właściwą specjalistyczną poradnię. Oczywiście bot nie zastąpi pełnej diagnozy lekarskiej, ale może pomóc skierować pacjenta na odpowiednią ścieżkę opieki i dostarczyć porad dotyczących podstawowych dolegliwości. Przy odpowiedniej konfiguracji i integracji odpowiednich systemów, bot mógłby przygotowywać wstępną kartę wizyty dla lekarza.
• Dostęp do historii zaleceń i wyników: Poprzez integrację z systemem HIS/EMR chatbot może umożliwić pacjentowi dostęp do wybranych danych medycznych po odpowiednim uwierzytelnieniu. Bot, mając dostęp do dokumentacji, może przytoczyć ostatnie zalecenia lekarza (np. dawkowanie leków, wskazówki dotyczące diety) lub poinformować o dacie i podstawowych wynikach ostatnich badań. Taka funkcjonalność zwiększa zaangażowanie pacjenta w proces leczenia i poprawia dostęp do własnych informacji medycznych bez konieczności kontaktu z personelem.
• Całodobowa dostępność (24/7): Zarówno chatboty AI w szpitalu, jak i voiceboty działają bez przerwy – pacjent może uzyskać informacje lub pomoc o każdej porze, także w nocy, weekend czy święto. Jest to ogromna korzyść w sytuacjach, gdy nagle potrzebujemy odpowiedzi (np. wątpliwość co do dawki leków zaleconych na wypisie) albo chcemy zapisać się na wizytę poza godzinami pracy rejestracji. Bot dostępny 24/7 poprawia dostępność opieki i odciąża szpitalne call-center od porannych kolejek rozmów. Jak wskazują badania, jeden wirtualny asystent może równocześnie obsługiwać wielu pacjentów na czacie czy infolinii, co znacząco skraca czas oczekiwania na pomoc.
• Boty wewnętrzne wspierające personel: Technologie chatbotowe znajdują zastosowanie nie tylko w kontakcie z pacjentem, ale i wewnątrz organizacji. Szpital może uruchomić wewnętrznego bota dla pracowników – np. asystenta pomagającego pielęgniarkom i lekarzom szybko znaleźć informacje w procedurach szpitalnych, odpowiedzieć na pytania dotyczące wewnętrznych regulaminów czy instrukcji (np. „jak zgłosić awarię sprzętu”, „jaki jest protokół postępowania w przypadku zdarzenia X”). Nasz bot jest dodatkowo wyposażony w moduł rozumienia dokumentów, który umożliwia mu odczytywanie i analizę plików – zarówno tych w pełni cyfrowych, jak i zeskanowanych dokumentów papierowych, a nawet dokumentów pisanych ręcznie. Bot może wyodrębnić z takich dokumentów konkretne informacje (np. daty, numery pacjentów, rodzaje procedur, wyniki badań) i wykonać odpowiednie akcje oparte na tych danych – np. zgłosić brak badania kontrolnego, wygenerować zadanie do systemu ITSM, wysłać przypomnienie czy otworzyć zgłoszenie dla odpowiedniego działu. Dzięki temu personel nie musi już samodzielnie analizować formularzy i wypisów – bot zautomatyzuje ich przetwarzanie i dalsze postępowanie. Przykładowo: pielęgniarka przesyła do bota skan wypisu ze szpitala – bot rozpoznaje, że nie ma w nim daty planowanej wizyty kontrolnej, uzupełnia brak w systemie i informuje pacjenta. W innej sytuacji lekarz przesyła kartę zleceń – bot odczytuje rodzaj badania, tworzy zlecenie w systemie i informuje laboratorium. To realne wsparcie codziennych procesów, które oszczędza czas i redukuje liczbę błędów administracyjnych. Bot może też usprawniać onboarding nowych pracowników, odpowiadając na typowe pytania o zasady pracy. Innym przykładem jest bot dla działu IT czy HR – pracownik poprzez czat z botem zgłasza problem informatyczny lub prosi o wystawienie zaświadczenia, a bot przyjmuje zgłoszenie i kieruje je do odpowiedniego systemu/ticketu. Takie wewnętrzne voiceboty i chatboty podnoszą efektywność pracy personelu, redukują czas poszukiwania informacji i odciążają doświadczonych pracowników od ciągłego odpowiadania na te same pytania ze strony mniej doświadczonych kolegów.

Integracja botów z systemem HIS

Aby powyższe scenariusze mogły działać, kluczowa jest integracja platformy botów z systemami HIS (Hospital Information System) używanymi w szpitalu. Bot musi komunikować się z infrastrukturą IT placówki, by odczytywać i zapisywać potrzebne dane w czasie rzeczywistym. W praktyce integracja odbywa się poprzez interfejsy API lub wymianę komunikatów, które łączą moduł botowy z bazą danych szpitala i z innymi systemami medycznymi.

Dzięki integracji z HIS voicebot medyczny może np. sprawdzić w kalendarzu wizyt wolne terminy lekarzy, zapisać nową rezerwację wizyty bezpośrednio do harmonogramu lub odczytać z kartoteki pacjenta listę jego wizyt i zaleceń. Bot uzyskuje dostęp do danych takich jak: dane demograficzne pacjenta, jego numer PESEL, harmonogram przyjęć, listy oczekujących, informacje o skierowaniach czy wynikach badań. Oczywiście dostęp ten jest ściśle kontrolowany i zgodny z uprawnieniami – bot uwierzytelnia pacjenta (np. poprzez potwierdzenie SMS lub pytania weryfikujące) zanim udzieli informacji wrażliwych. Integracja zwykle obejmuje moduł rejestracji (wizyty), moduł EDM (dokumentacja) oraz ewentualnie moduły dodatkowe (laboratorium, radiologia) w zależności od zakresu usług bota.

Dla pacjenta korzyścią z takiej integracji jest spójność i personalizacja informacji – otrzymuje on odpowiedzi oparte na swoich aktualnych danych medycznych, ma możliwość załatwienia spraw bezpośrednio w systemie szpitala (np. umówienie wizyty jest faktyczne, a nie tylko obietnicą oddzwonienia). Nie musi samodzielnie dostarczać danych, które szpital już posiada – bot wie np., czy pacjent ma ważne skierowanie, czy był już u danego specjalisty. Wszystko dzieje się automatycznie w tle, co poprawia doświadczenie pacjenta (tzw. patient experience).

Dla organizacji (szpitala) integracja botów z HIS oznacza, że chatbot staje się naturalnym przedłużeniem istniejącego ekosystemu IT, a nie osobną „wyspą” danych. Informacje w systemie są aktualizowane w jednym miejscu, bez dublowania – jeśli bot zarejestruje wizytę, personel od razu ją widzi w swoim kalendarzu. To zwiększa efektywność i eliminuje ryzyko błędów (np. dwóch różnych systemów dokonujących podwójnej rezerwacji tego samego terminu). Ponadto, wszelkie interakcje bota mogą być logowane w systemie (np. jako notatki w kontaktach z pacjentem), co daje pełen obraz komunikacji z pacjentem. Integracja z HIS ułatwia też raportowanie – dane z obsługi przez bota mogą być agregowane i analizowane razem z innymi statystykami szpitala.

Wykorzystanie RAG (Retrieval-Augmented Generation) w medycznych botach

Zaawansowane boty AI w szpitalu mogą korzystać z techniki RAG (Retrieval-Augmented Generation), aby jeszcze lepiej odpowiadać na pytania pacjentów i personelu. Na czym to polega? Zamiast polegać wyłącznie na wytrenowanym modelu językowym, który „wie” pewne rzeczy statystycznie, bot z RAG najpierw wyszukuje w zaufanej bazie wiedzy informacje adekwatne do pytania użytkownika, a następnie generuje odpowiedź na podstawie tych konkretnych danych. Innymi słowy, łączy on wyszukiwanie informacji ze sztuczną inteligencją generatywną.

Zastosowanie RAG w kontekście medycznym ma kluczowe zalety:

• Większa dokładność i aktualność odpowiedzi: Bot korzysta z aktualnych, zweryfikowanych źródeł (np. bazy wiedzy szpitala, najnowszych wytycznych medycznych czy lokalnych procedur), więc minimalizuje ryzyko udzielenia błędnej odpowiedzi. Wszystkie informacje są podparte konkretnymi danymi, które bot przytoczył ze swoich źródeł – dzięki temu odpowiedzi są zgodne z aktualną wiedzą kliniczną i polityką placówki. W dynamicznie zmieniającym się świecie medycyny (np. nowe wytyczne leczenia, zmiany organizacyjne w szpitalu) bot może być na bieżąco po prostu poprzez aktualizację bazy wiedzy, bez konieczności ponownego trenowania modeli AI.
• Uzasadnienie i zaufanie: W razie potrzeby bot może odwołać się do źródła informacji – np. wskazać, że dana porada pochodzi z oficjalnych zaleceń Ministerstwa Zdrowia albo z wewnętrznej instrukcji szpitala. To zwiększa zaufanie użytkowników do odpowiedzi bota, co jest szczególnie ważne w obszarze zdrowia. Pacjent lub pracownik medyczny otrzymuje informację, która brzmi wiarygodnie i jest zgodna z tym, co mówi dokumentacja – łatwiej mu zaufać takiej odpowiedzi niż komunikatowi „sztucznej inteligencji bez źródła”.
• Lokalność danych i personalizacja: RAG pozwala włączyć do wiedzy bota informacje bardzo specyficzne dla danego szpitala czy regionu. Bot może korzystać np. z wewnętrznych procedur obowiązujących tylko w danej placówce, z informacji o lokalnie dostępnych usługach (np. oddział szpitala oferuje unikalną terapię) czy nawet z danych statystycznych konkretnego szpitala. Dzięki temu odpowiedzi są lepiej dopasowane do kontekstu – np. pytany o czas oczekiwania na zabieg bot może sprawdzić konkretną wartość w systemie szpitala, zamiast podawać ogólną średnią krajową. Lokalny charakter wiedzy to przewaga nad ogólnymi asystentami typu Siri czy Google, które nie mają dostępu do takich szczegółowych danych.

W praktyce medyczny chatbot z RAG mógłby działać tak, że ma zaindeksowane tysiące stron dokumentów (np. poradniki dla pacjentów, wytyczne postępowania, artykuły medyczne, informacje z serwisu Pacjent.gov.pl, itp.). Gdy użytkownik zada pytanie, bot przeszukuje ten indeks, wydobywa najbardziej pasujące fragmenty (retrieval), a następnie generuje naturalnie brzmiącą odpowiedź, wplatając znalezione informacje (augmented generation). Wszystko to dzieje się w ułamku sekundy, dając wrażenie rozmowy z ekspertem, który potrafi przytoczyć fakty z pamięci. Co ważne, model generatywny jest „ograniczony” do użycia dostarczonych mu faktów, więc redukuje to tzw. halucynacje AI (wymyślanie odpowiedzi).

Firma SentiOne stosuje podejście RAG w projektowaniu botów dla branży medycznej, aby zapewnić najwyższą jakość merytoryczną dialogów. Dodatkowo, jako partner inicjatywy PLLuM (Polish Large Language Model), SentiOne ma możliwość wdrażania lokalnych modeli językowych (LLM) on-premise u klienta. Oznacza to, że szpital może posiadać własny duży model AI (przetrenowany m.in. na języku polskim i medycznym) uruchomiony w swojej infrastrukturze – bez wysyłania jakichkolwiek danych na zewnątrz. Rozwiązanie takie gwarantuje pełną ochronę danych wrażliwych (wszystko zostaje na serwerach szpitala), a jednocześnie daje dostęp do najnowszych osiągnięć AI w przetwarzaniu języka. Model LLM on-premise może zostać zintegrowany z modułem RAG – tworząc razem zaawansowanego bota, który rozumie skomplikowane pytania po polsku i odpowiada na nie na podstawie lokalnej bazy wiedzy medycznej. SentiOne, dzięki doświadczeniu w trenowaniu modeli NLP oraz ścisłej współpracy z polskimi naukowcami AI (w ramach PLLuM), jest w stanie dostarczyć takie szyte na miarę, bezpieczne rozwiązanie AI dla szpitala.

Platforma SentiOne – automatyzacja w szpitalu zgodna z KPO D1.1.2

Podsumowując, platforma do automatyzacji w szpitalu oferowana przez SentiOne (obejmująca budowę chatbotów i voicebotów opartych o AI) wpisuje się w cele i wymagania programu KPO D1.1.2. Rozwiązanie SentiOne pozwala szybko uruchomić nowoczesne chatboty AI w szpitalu – zarówno do kontaktu z pacjentami, jak i do użytku wewnętrznego – przy zachowaniu najwyższych standardów bezpieczeństwa i zgodności z przepisami ochrony danych. Nasze boty mogą być wdrożone on-premise (lokalnie) w infrastrukturze szpitala, co jest szczególnie istotne w branży medycznej (dane pacjentów pozostają na terenie placówki, a integracja z systemami odbywa się bezpiecznymi kanałami). Taka architektura botów głosowych on-premise ułatwia również spełnienie kryteriów cyberbezpieczeństwa stawianych przez grantodawcę.

Decydując się na nasze rozwiązanie, szpital może liczyć na 100% dofinansowanie kosztów wdrożenia z programu KPO D1.1.2 – kwalifikujemy się jako innowacja cyfrowa poprawiająca efektywność i jakość opieki zdrowotnej. Co więcej, oferujemy pomoc w przygotowaniu wniosku o dofinansowanie: eksperci SentiOne doradzą, jak opisać projekt wdrożenia botów, aby był zgodny z wymaganiami konkursu, jak ująć kluczowe wskaźniki oraz jak oszacować harmonogram i budżet.

Transformacja cyfrowa szpitali to nie przyszłość, to dzieje się teraz – warto skorzystać z dostępnej dotacji AI dla ochrony zdrowia, aby już dziś wdrożyć rozwiązania usprawniające pracę personelu i podnoszące satysfakcję pacjentów. Chatboty i voiceboty medyczne od SentiOne to sprawdzony krok w kierunku tej transformacji, w pełni finansowany przez program KPO D1.1.2. Zapraszamy do kontaktu – razem przyspieszymy cyfrową rewolucję w Państwa szpitalu.