Konwersacyjne chatboty i narzędzie do monitoring internetu SentiOne SentiOne logo
  • Funkcje
    Listen
    • Monitorowanie internetu
    • Automatyczne raporty
    • Analiza mediów społecznościowych
    • Zapobieganie kryzysom
    Wszystkie funkcje
    Automate
    • AI chatboty i voiceboty
    • Analityka bota
    • Kreator botów
    • Automatyczne testy
    • Zaawansowane NLU
    • Automatyzacja obsługi klienta
    • Integracje botów
    Wszystkie funkcje
  • Rozwiązania

    Case studies

    • AirHelp case study

      Jak AirHelp skrócił czas odpowiedzi o 65%

    • Social listening case study

      Jak zwiększając zasięg o 300%, Mobile Vikings zanotował wzrost sprzedaży o 70%.

    • Vimec case study

      Jak Vimec poprawił swój proces sprzedaży dzięki webchatowi, osiągając wynik NPS 4.5/5

    • Alior Bank case study

      Voicebot Alior Banku obsługuje niemal 100% połączeń kierowanych na Infolinię Banku

    • Voicebot case study

      Jak Kruk SA zmniejszył obciążenie call center o 23%

    • Case study agencji marketingowej

      Jak zwiększyć ROAS używając danych z social listeningu

    • Stor9 case study

      Jak mierzyć ROI kampanii influencer marketingowych?

    Use cases

    • Znajdź influencerów

      Jak oceniać kampanie za pomocą internetowych narzędzi do monitoringu sieci?

    • Zwiększ świadomość marki

      W jaki sposób online listening może pomóc w mierzeniu skuteczności?

    • Usprawnij obsługę klienta

      Jak zautomatyzować obsługę klienta i zwiększyć satysfakcję klientów?

  • Cennik
  • Wiedza

    Zasoby wiedzy

    Odkryj pełne informacji ebooki i przewodniki po social listeningu i AI konwersacyjnym

    • Social Listening: podstawy

      Dowiedz się, co i jak ludzie piszą na Twój temat w sieci!

    • 10 powodów, by monitorować Internet

      Odkryj nowe sposoby na zwiększenie sprzedaży i poprawienie wizerunku marki

    • Historia polskiego internetu

      Podróż śladem wspomnień i nostalgii po pierwszych stronach www i mediach społecznościowych

    • Przewodnik po Automatyzacji Obsługi Klienta

      Usprawnij efektywność swojej obsługi klienta online

    • Przewodnik po chatbotach

      Pierwsze kroki do automatyzacji obsługi klienta z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

  • Blog
  • AI Research
  • Projekty UE

    Projekty UE

    • Projekt SentiCognitiveServices

      Automatyzacja analizy marki i produktu

    • Projekt SentiDeepFusion

      Zastosowanie uczenia głębokiego w celu automatyzacji wielojęzycznej ekstrakcji informacji z tekstów potocznych dla interfejsów konwersacyjnych i analityki doświadczeń klienta

Zaloguj się UMÓW DEMO

Przewodnik SentiOne po Automatyzacji Obsługi Klienta

PRZECZYTAJ TERAZ

W środku dowiesz się:

  • Czym jest automatyzacja obsługi klienta?
  • Dlaczego jest istotna?
  • Jakie niesie ze sobą korzyści i jakie są jej słabe strony?
  • Najlepsze praktyki
  • Narzędzia do automatyzacji obsługi klienta
  • I dużo więcej…

Spis treści

  1. Czym jest automatyzacja obsługi klienta
  2. Dlaczego automatyzacja obsługi klienta jest ważna?
  3. Jakie są korzyści z automatyzacji obsługi klienta?
  4. Jakie są minusy automatyzacji obsługi klienta?
  5. Najlepsze praktyki automatyzacji obslugi klienta
  6. Częste błędy w automatyzacji obsługi klienta
  7. Narzedzia do automatyzacji obsługi klienta
  8. Jak zautomatyzować proces obsługi klienta?
  9. Automatyzacja obsługi klienta na różnych kanałach komunikacji
  10. Popularne metryki obsługi klienta
  11. Automatyzacja obsługi klienta dzisiaj
  12. Automatyzacja obsługi klienta z SentiOne

Spis treści

  1. Czym jest automatyzacja obsługi klienta
  2. Dlaczego automatyzacja obsługi klienta jest ważna?
  3. Jakie są korzyści z automatyzacji obsługi klienta?
  4. Jakie są minusy automatyzacji obsługi klienta?
  5. Najlepsze praktyki automatyzacji obslugi klienta
  6. Częste błędy w automatyzacji obsługi klienta
  7. Narzedzia do automatyzacji obsługi klienta
  8. Jak zautomatyzować proces obsługi klienta?
  9. Automatyzacja obsługi klienta na różnych kanałach komunikacji
  10. Popularne metryki obsługi klienta
  11. Automatyzacja obsługi klienta dzisiaj
  12. Automatyzacja obsługi klienta z SentiOne

Rozdział 1 Czym jest automatyzacja obsługi klienta

Automatyzacja obsługi klienta to cały wachlarz technik, metod i procedur, które mają na celu uproszczenie i przyspieszenie całego procesu obsługi. Korzyści, jakie przynosi automatyzacja, to krótszy czas odpowiedzi, wyższa jakość udzielanego wsparcia i większa efektywność agentów.

Każdy aspekt procesu obsługi klienta można poddać automatyzacji – od zarządzania agentami, do algorytmicznego podpowiadania odpowiedzi. 

Automatyzacja nie jest nowym zjawiskiem – pierwsze techniki zaczęto wprowadzać już w latach 60 XX wieku, kiedy coraz powszechniejszy dostęp do telefonu zmusił firmy do opracowania metody obsługi dużych ilości rozmów na raz. Prywatne centrale telefoniczne (ang. Private Automated Business Exchange) były w stanie automatycznie przekazywać nadchodzące rozmowy do wolnych agentów.

Następna zmiana miała miejsce w latach dziewięćdziesiątych, wraz z upowszechnieniem internetu. W ciągu dekady coraz więcej marek i firm zaczęło oferować wsparcie przez e-mail i live chat. To doprowadziło do powstania specjalistycznego oprogramowania, które pozwoliło specjalistom na analizę treści takich zapytań w poszukiwaniu sugestii usprawnień.

Odejście od tradycyjnych kanałów komunikacji, takich jak rozmowy telefoniczne, tylko się umocniło w drugiej połowie lat dwutysięcznych. Media społecznościowe szybko wysunęły się na prowadzenie jako najprostsza metoda dotarcia do masowych ilości potencjalnych klientów – jednocześnie oferując najwygodniejszy dotychczas kanał komunikacji z marką. Obecnie obsługa klienta jest prowadzona głównie przez media społecznościowe i inne kanały online, co przedstawia markom, firmom oraz korporacjom nowe możliwości.

Data mining zawartości zapytań do obsługi klienta nie jest już czasochłonnym i kosztownym procesem. Obecne oprogramowanie pozwala każdemu managerowi lub liderowi zespołu na przygotowanie wyczerpującej listy wniosków, w oparciu o które można usprawnić produkt, usługę lub proces.

Z punktu widzenia obsługi klienta automatyzacja już dawno przestała oznaczać proste kierowanie nadchodzących rozmów telefonicznych do pierwszego wolnego agenta. Algorytmy inteligentnego routingu upewniają się, że każde zapytanie trafia do osoby z odpowiednimi kompetencjami, podczas gdy algorytmy przetwarzania języka naturalnego i chatboty oparte o sztuczną inteligencję zajmują się najczęściej powtarzanymi kwestiami. To tylko wierzchołek góry lodowej – co mamy nadzieję zaprezentować w tym artykule.

Rozdział 2 Dlaczego automatyzacja obsługi klienta jest ważna?

Znaczenie poprawnej automatyzacji obsługi klienta może nie być oczywiste na pierwszy rzut oka. Pomyśl o swoich doświadczeniach jako klient – pamiętasz, jakie to uczucie wisieć na słuchawce przez godzinę, podczas gdy różne działy obsługi przerzucają między sobą twoją sprawę? Ten problem – jak i wiele innych – po prostu nie istnieje w poprawnie zautomatyzowanej obsłudze klienta.

Ponad pół wieku zgromadzonych doświadczeń i wiedzy na temat obsługi klienta pozwala nam z dużą pewnością stwierdzić kilka faktów na temat przeciętnego klienta. Po pierwsze, nienawidzą oni czekania. Kiedy zadają pytanie, chcą uzyskać odpowiedź w rozsądnym czasie (to znaczy: natychmiast). Oczekują, że odpowiedzi, które zostaną im udzielone rozwiążą ich problem, i że będą traktowani z szacunkiem. Wiele jest historii, które demonstrują, że żadna firma nie jest odporna na scenariusz “zła obsługa klienta zamienia się w PR-ową burzę”.

Z tego powodu każda nowoczesna marka powinna starać się jak najbardziej udoskonalać swoją obsługę klienta. Definicja doskonałości będzie, oczywiście, inna dla każdej firmy. Składać się na nią będzie wiele różnych czynników – gruntowna automatyzacja całego procesu jest obecnie najskuteczniejszym sposobem na szybką i skuteczną poprawę jak największej ilości tych elementów.

Rozdział 3 Jakie są korzyści z automatyzacji obsługi klienta?

  • Uproszczony proces obsługi
  • Lepsze doświadczenie dla klientów
  • Obsługa większej ilości zapytań mniejszym kosztem
  • Lepszy dostęp do wniosków i sugestii usprawnień
  • Możliwość wsparcia 24/7 
  • Niższe koszta ekspansji na nowe rynki
  • Agenci mają więcej czasu na udzielanie wysokiej klasy obsługi

Rozdział 4 Jakie są minusy automatyzacji obsługi klienta?

  • Brak “osobistej więzi” z agentem może odstraszać starszych klientów
  • Prawidłowa implementacja wymaga ciągłego utrzymania
  • Wysoki koszt pierwotnej implementacji: audyt i projektowanie procesu wymaga czasu i wysiłku
  • Błędy w projekcie procesu mogą nieść poważne konsekwencje

Rozdział 5 Najlepsze praktyki automatyzacji obslugi klienta

O ile automatyzacja otwiera przed nami drzwi na niesamowitą ilość możliwości, wszystkie z tych możliwości zakładają jeden fakt: prawidłową implementację. Jak z każdą innowacją, wiele różnych marek natychmiast ją wdroży – jednak tylko niektóre zrobią to poprawnie.

Jak możesz się upewnić, że Twoja marka będzie jedną z tych, którym się uda? Jest kilka najlepszych praktyk, o których musisz wiedzieć:

Ulepszaj, nie zastępuj. Automatyzacja pozwoli Twoim klientom sprawdzić status ich zamówienia, ale nie zaproponuje im akcesoriów, które pasują do bluzy, która ich interesuje. Jedną z najczęstszych krytyk automatyzacji jest problem zastępowania pracowników algorytmami – po co w końcu płacić ludziom, skoro algorytm wykona “tę samą pracę” za darmo? Takie sytuacje mają miejsce tylko w źle zarządzanych zespołach – upewnij się, że Twój do nich nie należy. Automatyzacja jest narzędziem dla Twoich pracowników; nie jest ona ich zastępstwem.

Badania, eksperymenty, testowanie, więcej testowania. Automatyzacja obsługi klienta nie jest procesem, który wykonuje się tylko raz: albo godzisz się na zobowiązanie bezterminowe, albo odpadasz. Wdrożenie automatyzacji to tylko pierwszy krok – kluczową cechą tego procesu jest to, ile pożytecznych danych generuje on każdego dnia. Dane te są bezcenne – informują Cię one o słabych punktach Twojego procesu obsługi lub produktu. Kluczem sukcesu jest przewidywanie potrzeb Twoich klientów (najlepiej zanim ubiegnie Cię konkurencja). Dlaczego więc ich nie posłuchać?

Myśl o swoich klientach. Kuszącym może wydawać się zautomatyzowanie każdego etapu procesu obsługi. Pamiętaj, że wiele rynków i marek wcale nie potrzebuje wszechobecnej automatyzacji. Jeśli seniorzy stanowią większość Twoich klientów, mogą się od Ciebie odwrócić jeśli przyjaźni agenci obsługi zostaną zastąpieni labiryntem menu telefonicznych. Zastanów się, czego oczekują Twoi klienci i automatyzuj tylko te etapy procesu, których te oczekiwania dotyczą.

Rozdział 6 Częste błędy w automatyzacji obsługi klienta

Automatyzacja obsługi klienta nie jest procesem jednorazowym – jest stała, powtarzającą się czynnością. Najczęstszym błędem popełnianym przez firmy jest ignorowanie tego fundamentalnego faktu. 

Jedną z najważniejszych korzyści automatyzacji jest to, że dostarcza ona praktycznie nieskończoną ilość danych, które można wykorzystać do usprawnień produktowych lub procesowych – za darmo. 

Kolejnym częstym błędem jest podchodzenie do procesu automatyzacji “na pół gwizdka”. Na wrażenia naszych klientów składa się wiele czynników – powinny one więc być traktowane z równą dozą uwagi. Wybieranie tylko najłatwiejszych etapów procesu do automatyzacji może być kuszące. Tej pokusie musimy jednak się oprzeć za wszelką cenę. Tylko holistyczne podejście do wdrażania usprawnień gwarantuje sukces.

Rozdział 7 Narzedzia do automatyzacji obsługi klienta

Marki decydujące się na wejście w świat automatyzacji mają do swojej dyspozycji wiele różnorodnych narzędzi. Niektóre z nich możesz już znać – różne aspekty obsługi klienta są przecież bardzo ze sobą powiązane. Z tego powodu oprogramowanie tego typu stara się zaspokoić jak najwięcej potrzeb; niektóre (lub większość) funkcjonalności opisanych poniżej może już znajdować się w Twoim oprogramowaniu do obsługi klienta.

Analityka. W dużym skrócie, narzędzia analityczne przetwarzają duże zbiory danych w poszukiwaniu interesujących statystyk i wniosków. Nowoczesny marketing opiera się w znacznym stopniu na prawidłowej interpretacji danych analitycznych. W kontekście automatyzacji obsługi klienta, analityka pozwala na wyciąganie wniosków na temat produktu, usługi, lub samego procesu obsługi.

Chatboty. Chatboty to programy komputerowe które symulują rozmowę z prawdziwą osobą. Pojawiają się one coraz częściej w strategiach marketingowych i obsługi klienta, zwłaszcza pośród marek, które stawiają na komunikację przy użyciu mediów społecznościowych. Osiągnięcia w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego pozwalają chatbotom na zrozumienie nawet skomplikowanych wypowiedzi – co czyni je idealnymi do obsługi klienta. Chatboty mogą być wykorzystywane do odpowiadania na najczęściej powtarzające się pytania i wykonywanie często powtarzanych czynności, takich jak sprawdzanie stanu konta lub statusu przesyłki.

Zarządzanie mediami społecznościowymi. Nowoczesny internet obraca się dookoła kilku najpopularniejszych platform social media. Zarządzanie obecnością marki na tuzinie różnych platform jest dość męczące – powstały więc narzędzia, które integrują wszystkie konta społecznościowe pod jednym interfejsem.

Narzędzia do routingu. W najprostszej formie narzędzia do routingu (nazywane też kolejkowaniem zapytań) przypisują nadchodzące wątki do dostępnych agentów. Dzięki temu żadna wiadomość nie przepada bez odpowiedzi. Dzięki połączeniu routingu z algorytmami przetwarzania języka naturalnego wątki mogą być przydzielane na podstawie treści do agenta z odpowiednimi kompetencjami, co eliminuje “odbijanie” klienta od działu do działu. Podejście to nazywamy smart routingiem.

 

Rozdział 8 Jak zautomatyzować proces obsługi klienta?

  1. Analiza stanu wyjściowego
    Przyjrzyj się swojemu procesowi: zbierz dane historyczne – nagrania rozmów telefonicznych i zapisy rozmów tekstowych. Które pytania są najczęściej zadawane? Z jakimi problemami najczęściej borykają się Twoi klienci?
  2. Decyzja co automatyzować
    Zidentyfikuj powtarzające się wzorce i podziel zapytania na odrębne kategorie: prośby o pomoc techniczną, zapytania produktowe, pytania marketingowe itd.
  3. Wsparcie klienta na każdym etapie
    Ustal, w jaki sposób można usprawnić twój produkt, usługę lub aplikację, aby zmniejszyć ilość nadchodzących zapytań. Przejrzyj swoją dokumentację i strony pomocy – upewnij się, że odpowiadają na problemy użytkowników z kroku pierwszego.
  4. Dedykowane zespoły
    Stwórz odrębne zespoły obsługi bazowane na kompetencjach. Pomocy technicznej powinien udzielać inny zespół, niż ten zajmujący się zapytaniami sprzedażowymi.
  5. Integracja wszystkich kanałów
    Zintegruj wszystkie swoje kanały komunikacji w jedno narzędzie; da Ci to łatwy dostęp do monitoringu i analityki, oraz pozwoli Twoim agentom na szybszą obsługę klienta. Dzięki integracji poszerzanie swojej obecności o kolejne kanały i platformy stanie się wyjątkowo łatwe.
  6. Automatyczne przypisywanie wątków
    Wdróż automatyczny routing, aby każda wiadomość miała przypisanego agenta. W ten sposób żaden wątek nie przepadnie, a czas do pierwszej odpowiedzi zostanie drastycznie skrócony.
  7. Przyspieszenie obsługi wątków
    Przygotuj wzory odpowiedzi, aby agenci mogli szybko udzielać odpowiedzi na często pojawiające się problemy.
  8. Automatyzacja oparta o AI
    Uruchom algorytm podpowiadający odpowiedzi w oparciu o sztuczną inteligencję, aby Twoi agenci mogli jeszcze szybciej udzielić odpowiedzi. 
  9. Inteligentne chatboty
    Stwórz chatbota, dzięki któremu Twoi klienci będą mogli sami załatwiać najczęściej powtarzane sprawy. Chatbot może również udzielać odpowiedzi na popularne pytania i oferować powiązane produkty i usługi. Dzięki temu Twoi agenci będą mieli więcej czasu na udzielanie odpowiedzi wysokiej jakości w sprawach, które wymagają szczególnej troski.

Rozdział 9 Automatyzacja obsługi klienta na różnych kanałach komunikacji

Obsługa klienta znajduje się teraz w okresie przejściowym – pokolenie tzw. baby boomers zostaje wyparte przez millennialsów i Gen Z. Ta zmiana pokoleniowa niesie ze sobą poważne implikacje. O ile starsi klienci preferowali kontakt z markami przez kanał telefoniczny i tradycyjną pocztę, młodzi ludzie w zdecydowanej większości preferują internet.

To, niestety, prowadzi do pewnego problemu. Internet jest rozproszony – oznacza to, że Twoja potencjalna baza kliencka jest podzielona pomiędzy dziesiątkami różnych serwisów i platform. O ile można wyjść z założenia, że większość naszych klientów jest na Facebooku lub Instagramie, czy nie lepiej byłoby być dostępnym dla jak największej ilości użytkowników internetu?

Pamiętaj jednak, że chcesz uniknąć sytuacji w której Twoi agenci muszą korzystać z wielu różnych aplikacji i serwisów. Ciągłe przełączanie się z konta na konto, platformy na platformę to strata czasu i rozproszenie agentów, co ma bezpośredni wpływ na jakość obsługi klienta. Możesz, oczywiście, zatrudnić więcej ludzi do obsługi konkretnych serwisów, ale to oznacza dodatkowe koszty. Możesz podejść do problemu dobrze, lub podejść do problemu ekonomicznie, ale nie możesz mieć obu.

…nie możesz? Wielokanałowa obsługa klienta to dość długa nazwa dla prostej koncepcji: integracji wszystkich kanałów komunikacji w jednym narzędziu. Rozwiązuje to obydwa aspekty problemu: Twój zespół nie marnuje czasu na żonglowanie aplikacjami – wręcz przeciwnie, dzięki oszczędnościom w czasie są w stanie obsługiwać więcej zapytań bez dodatkowych kosztów. Dzięki takiemu podejściu nawet mały zespół jest w stanie obsłużyć tuzin kanałów komunikacji bez wielkiego wysiłku.

Z punktu widzenia klientów, otrzymują oni tę samą jakość obsługi niezależnie, czy napiszą do Ciebie na WhatsAppie, Instagramie, czy Messengerze. Dzięki temu Twoja marka sprawi wrażenie takiej, która wychodzi naprzeciw oczekiwaniom i potrzebom konsumenta – w końcu nie musi on zapisywać się na konkretną platformę, żeby się z Tobą skontaktować. Integracja jest też bardzo prosta – dzięki temu ekspansja na nowe serwisy jest prosta i nie niesie za sobą dodatkowych kosztów.

Rozdział 10 Popularne metryki obsługi klienta

Wykorzystujemy dwa rodzaje metryk w pomiarze jakości obsługi klienta. Są nimi metryki operacyjne oraz metryki doświadczeniowe. Metryki operacyjne dotyczą konkretnej pracy wykonanej przez Twój zespół, podczas gdy metryki doświadczeniowe skupiają się na opiniach wyrażanych przez klientów.

Przykładowe metryki operacyjne to:

  • Średnia ilość zapytań – jest to średnia ilość zapytań otrzymanych przez Twój zespół w danym okresie czasu. Stały przyrost zapytań może oznaczać problem z Twoją aplikacją, usługą, lub produktem.
  • Średni czas do pierwszej odpowiedzi – to ilość czasu, jaką klient spędza czekając na odpowiedź od Twojego zespołu. Idealny czas zależy od kanału komunikacji: klienci zgadzają się czekać 24 godziny na odpowiedź na e-mail, ale oczekują odpowiedzi w ciągu godziny na post w mediach społecznościowych.
  • Średni czas rozwiązania zapytania – opisuje ilość czasu poświęcaną przez agenta na pojedyncze zapytanie.
  • Preferowany kanał komunikacji – jest to procentowe wyrażenie udziału każdego z Twoich kanałów komunikacyjnych. Warto przyglądać się tej metryce, aby przewidywać zmiany w rynku i preferencjach konsumentów.

Do metryk jakościowych zaliczymy:

  • Satysfakcję klienta – o ile precyzyjna definicja satysfakcji klienta zawsze będzie nieco mglista, wiele marek definiuje klienta usatysfakcjonowanego jako takiego, który oceni swoją interakcję z produktem (lub firmą, usługą) na co najmniej cztery na pięciostopniowej skali. Pomimo tego, że jest to termin dość nieprecyzyjny, to jest jedna z najważniejszych metryk.
  • Net Promoter Score – ten wskaźnik mierzymy poprzez ankietę, w której klient pytany jest jak prawdopodobne jest to, że poleci swoim znajomym produkt (usługę, aplikację, markę…) w skali od 1 do 10. 

Rozdział 11 Automatyzacja obsługi klienta dzisiaj

Ostatnie dwie dekady zrewolucjonizowały obsługę klienta, ale to dopiero początek. Zdecydowana większość dużych marek używa albo własnych rozwiązań do automatyzacji, albo powierza ją firmom trzecim. Obecny trend to poszerzanie dostępu do automatyzacji średnim i małym markom. Proste w obsłudze narzędzia pozwalają zautomatyzować każdy zespół obsługi w przeciągu kilku godzin.

Od kilku lat podejmowane są próby wdrożenia sztucznej inteligencji w automatyzacji obsługi klienta. Coraz więcej producentów oprogramowania eksperymentuje z dodawaniem funkcjonalności opartych o AI, czy to w formie analizy tonu wypowiedzi, czy oferowania inteligentnych chatbotów.

Powiązanym trendem są Konwersacjonalne Interfejsy Użytkownika – lub, po prostu, chatboty, którym powierzane jest odpowiadanie na najczęściej zadawane pytania. Są one wygodnym sposobem na sprawdzenie stanu konta, zadawanie pytań produktowych, śledzenie przesyłek… wszystko to (i więcej!) z komfortowego poziomu Messengera lub WhatsAppa. O ile do masowej adopcji jeszcze daleko, bardzo prawdopodobne jest, że chatboty zadomowią się na dobre w świecie automatyzacji obsługi klienta i marketingu.

Rozdział 12 Automatyzacja obsługi klienta z SentiOne

SentiOne zapewnia kompletne rozwiązanie do automatyzacji obsługi klienta. Nasza aplikacja kierowana jest zarówno do marek prowadzących komunikację w wielu kanałach w wielu językach, jak i do marek obsługujących duże ilości zapytań w jednym języku. 

Na platformę SentiOne składają się trzy rozwiązania:

Listen – monitoring internetu

Monitoring internetu umożliwia zbieranie publicznych wzmianek z platform społecznościowych oraz innych kanałów. Całość danych można analizować pod kątem najbardziej popularnych kanałów, godzin publikacji, czy tematów. Dodatkowo, dzięki zaawansowanym algorytmom przetwarzania języka naturalnego, możliwa jest analiza sentymentu i wydźwięku wypowiedzi.

React – wielokanałowa obsługa klienta

Mając wypowiedzi zebrane za pomocą social listeningu można obsługiwać wielokanałową komunikację. Z poziomu jednego narzędzia można odpowiadać klientom na Facebooku, Messengerze, Instagramie, Twitterze, mailu, WhatsAppie oraz na wielu innych kanałach. Dzisiejszy konsument oczekuje odpowiedzi w możliwie jak najkrótszym czasie. Dodatkowo dostarczanie spójnego doświadczenia omnichannel stało się jeszcze bardziej istotne.

Automate – automatyzacja i chatboty

Aby jeszcze bardziej usprawnić obsługę klienta i zapewnić jak najlepsze doświadczenie platforma SentiOne umożliwia wsparcie działań za pomocą chatbotów. Naszym celem było stworzenie narzędzia, które pozwoli w prosty sposób tworzyć nawet najbardziej skomplikowane boty; dzięki temu nawet użytkownicy bez wiedzy technicznej będą w stanie stworzyć bota w kilka godzin. Pomimo prostoty obsługi, możliwości naszych botów są szerokie – można wykorzystać je do prostych zadań, takich jak odpowiadanie na powtarzające się pytania, lub zintegrować je z zewnętrznymi serwisami, aby działały jako konwersacyjny interfejs użytkownika.

Jeśli jesteś zainteresowany poznaniem SentiOne, odwiedź naszą stronę i umów się na spotkanie.

SentiOne logo
Polski
  • English
  • Čeština
  • Magyar
  • Deutsch
  • Español

Pomoc

O nas
  • O Nas
  • Kontakt
  • Kariera
  • Pomoc
  • Newsroom
Regulaminy
  • Regulamin
  • Polityka prywatności
  • Polityka reklamacji
  • RODO
Funkcje
  • Wszystkie funkcje
  • Zarządzanie reputacją marki
  • Obsługa klienta AI
  • Asystent AI
Projekty EU
  • European Funds Smart Growth logo & European Union European Regional Development Fund logo

Copyright © SentiOne 2025

Pozostańmy w kontakcie
  • Facebook
  • Instagram
  • Threads
  • X
  • TikTok
  • Pinterest
  • YouTube
  • SlideShare
  • LinkedIn
W trosce o naszych użytkowników korzystamy z cookies. Mamy nadzieję, że Ci to nie przeszkadza. OK