Spis treści
- Czym jest AI konwersacyjne?
- Czym są chaboty?
- Co potrafią chatboty?
- Czym różni się asystent wirtualny od chatbota?
- Jakie są korzyści z używania chatu do obsługi klienta?
- Czym jest AI deep learning?
- Czy Alexa może zadzwonić na 112?
- Czy Alexa mnie podsłuchuje?
- Czym jest nauczanie maszynowe i jakie są jego zastosowania?
- Jakie są silne i słabe strony sztucznej inteligencji?
- Jak programuje się sztuczną inteligencję?
- Czy asystenci wirtualni mnie śledzą?
- Czy AI jest niebezpieczne?
- Czym są boty?
- Jak uczy się chatbot?
- Czy chatboty zwiększają sprzedaż?
- W jaki sposób chatboty usprawniają obsługę klienta?
- Czy chatboty są drogie?
- Jak skomplikowane są chatboty?
- Jakie techniki AI wykorzystywane są w chatbotach?
- W jaki sposób AI pomaga w marketingu?
- Jak wybrać dostawcę chatbotów?
- Jakie są korzyści z chatbotów opartych o AI?
- Jakie są rodzaje chatbotów?
- Jak działają boty głosowe?
- Jak mierzyć efektywność chatbota?
- Jakie kanały komunikacji można zautomatyzować?
- Jak zapewnić bezpieczeństwo chatbotów, zwłaszcza dla danych wrażliwych?
Pytania i odpowiedzi
Czym jest AI konwersacyjne?
AI konwersacyjne to termin którym określany jest zbiór technik i rozwiązań zaprojektowanych do symulacji rozmowy z człowiekiem. AI konwersacyjne ma szeroki zakres zastosowań i można je znaleźć wszędzie: od marketingu i obsługi klienta po nasze smartfony.
Czym są chaboty?
Chatboty to programy komputerowe zaprojektowane do wykonywania zadań poprzez symulowane rozmowy. Wykorzystują one szeroki zakres technologii takich jak przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie głosu oraz nauczanie maszynowe.
Co potrafią chatboty?
O ile kuszącą może wydawać się odpowiedź w stylu “wszystko”, chatboty najlepiej sprawdzają się w automatyzacji często powtarzających się zadań w strefach takich jak marketing i obsługa klienta. Chatboty mogą wspierać klienta w wykonywaniu codziennych zadań, takich jak sprawdzanie statusu przesyłki, stanu konta lub umawianiu spotkań. Bardziej skomplikowane chatboty mogą zajmować się bardziej skomplikowanymi zadaniami.
Czym różni się asystent wirtualny od chatbota?
Termin “asystent wirtualny” używany jest najczęściej do opisywania programów takich jak Siri czy Alexa. W odróżnieniu od chatbotów, projektowane są one do obsługi niewyobrażalnie zróżnicowanych zadań w ciągu dnia – projektuje się je zatem z dużo większym zakresem funkcjonalności. Zamiast obsługiwać jedynie mały zbiór poleceń, muszą one rozumieć jak odtwarzać muzykę, szukać informacji w sieci, sprawdzać pogodę, wysyłać wiadomości – i nie tylko.
Jakie są korzyści z używania chatu do obsługi klienta?
Chat online jest jednym z najbardziej dostępnych sposobów komunikacji z klientem. Ponieważ jest to kanał kontaktu oparty o tekst, bardzo dobrze można go automatyzować. Chatboty obsługujące chaty online mogą zajmować się najczęściej powtarzającymi się sprawami, odciążając Twój zespół obsługi klienta.
Czym jest AI deep learning?
Deep learning to podkategoria nauczania maszynowego która naśladuje procesy neurologiczne zachodzące w ludzkim mózgu. Największą przewagą takiego podejścia jest to, że AI tego typu może uczyć się samodzielnie, bez nadzoru, w oparciu o nieopisane lub nieustrukturyzowane dane. Wymaga ono jednak większej ilości zasobów obliczeniowych niż inne metody nauczania maszynowego.
Czy Alexa może zadzwonić na 112?
Sama w sobie Alexa nie może wykonywać połączeń telefonicznych. Poprzez sparowanie urządzenia z zewnętrznymi rozwiązaniami, wzywanie pomocy staje się jednak możliwe. Asystenci wirtualni w smartfonach, tacy jak Google Assistant czy Siri mogą dzwonić na 112. Asystenci których znajdziemy w urządzeniach domowych, takich jak Amazon Echo, objęci są różnymi regulacjami w różnych państwach – zazwyczaj nie mogą samodzielnie wykonywać połączeń telefonicznych.
Czy Alexa mnie podsłuchuje?
Tak, ale wszystko co słyszy Alexa trafia do małego wewnętrznego buforu. Bufor ten jest ciągle nadpisywany – może on przechować tylko kilka sekund nagrania audio. Nagranie to jest przeczesywane w poszukiwaniu poleceń dla Alexy; według firmy Amazon, urządzenia z Alexą nie kontaktują się z serwerami Amazona dopóki nie zostanie wykryte polecenie.
Czym jest nauczanie maszynowe i jakie są jego zastosowania?
Nauczanie maszynowe to dziedzina nauk komputerowych, której celem jest zapewnienie sztucznej inteligencji sposobów do nauki i samoczynnego poprawiania swojego działania. Różne rodzaje nauczania maszynowego znalazły zastosowanie w chatbotach, pojazdach autonomicznych, automatyzacji biznesu i innych dziedzinach.
Jakie są silne i słabe strony sztucznej inteligencji?
AI jest potężne – może samodzielnie wykonywać skomplikowane zadania z wysoką celnością. Technologia wciąż jest rozwijana wielkimi krokami. Wymaga ona jednak pewnej ilości wysiłku i ekspertyzy technologicznej, aby w pełni mogła rozwinąć swoje skrzydła. AI jest tylko tak dobre, jak dane którymi ją karmimy. Należy zachować ostrożność aby nie przekazać AI uprzedzeń jej twórców.
Jak programuje się sztuczną inteligencję?
W zależności od stopnia skomplikowania sztucznej inteligencji i jej zastosowania, można ją programować w różne sposoby. Dla prostych chatbotów jedyne, co jest potrzebne to język skryptowy (np. Python) i mały zbiór danych treningowych. Bardziej skomplikowane aplikacje wymagają całych systemów opartych o sieć rozprzestrzenioną lub chmurę.
Czy asystenci wirtualni mnie śledzą?
Firmy stojące za najpopularniejszymi asystentami wirtualnymi twierdzą, że dane zebrane przez takie programy jest wykorzystywane jedynie do usprawniania aplikacji. Stwierdzenia te są podważane przez grupy promujące prywatność oraz agencje rządowe. Zbiór i wykorzystanie danych wrażliwych poddany jest różnym regulacjom, takim jak RODO w Unii Europejskiej.
Czy AI jest niebezpieczne?
O ile Hollywood lubi bawić się z kliszą nieokiełznanej sztucznej inteligencji wywołującej zagładę rasy ludzkiej, nawet najbardziej nowoczesne AI jest bardzo daleko od osiągnięcia samoświadomości i wywołania wojny nuklearnej. Sztuczna inteligencja jest powszechną technologią z dużą ilością pozytywnych zastosowań w różnych dziedzinach życia – zarządzanie arsenałami broni jądrowej do nich nie należy.
Czym są boty?
Boty to programy zaprojektowane do samoczynnego wykonywania konkretnych zadań. Istnieją różne rodzaje botów: niektóre odpowiadają na pytania (chatboty), podczas gdy inne zbierają dane i generują raporty, analizują zbiory danych itd.
Jak uczy się chatbot?
Udzielenie odpowiedzi na to pytanie zależy od technologii stojącej za chatbotem. W dużym uproszczeniu, chatboty uczą się poprzez porównywanie nowych danych z tym, co dany bot już wie. Poprzez znajdowanie najlepszych dopasowań, są one w stanie klasyfikować nowe wypowiedzi i dodawać je do swojego repertuaru. Wymagany jest pewien stopień nadzoru aby uniknąć złych dopasowań.
Czy chatboty zwiększają sprzedaż?
Tak. Chatboty są w stanie klasyfikować i kontaktować się z potencjalnymi leadami, prezentować oferty w oparciu o wykryte zainteresowania klienta i nie tylko. Po integracji z szerszą strategią obsługi klienta i marketingu mogą one pomagać w konwersji osób zainteresowanych w klientów.
W jaki sposób chatboty usprawniają obsługę klienta?
Chatboty usprawniają obsługę klienta przez udzielanie szybkich odpowiedzi i rezultatów w przypadku najczęściej powtarzających się pytań i zadań. Ponieważ przejmują one na siebie lwią część zgłoszeń, reszta zespołu obsługi klienta ma więcej czasu na zajmowanie się bardziej skomplikowanymi zadaniami.
Czy chatboty są drogie?
Nie. Chatboty są powszechną technologią ze zdrową konkurencją na wielu rynkach. W rezultacie są one przystępne i stosunkowo tanie. Istnieją gotowe rozwiązania pozwalające markom stworzyć własnego chatbota minimalnym kosztem, jak również firmy świadczące usługi chatbotowe, które tworzą rozwiązania idealnie dopasowane do każdego klienta.
Jak skomplikowane są chatboty?
Zależy od tego, co próbujesz osiągnąć. Jeśli chcesz napisać własnego chatbota od zera, rzeczą jasną jest wymóg umiejętności programowania i pewien stopień wiedzy na temat tego, jak chatboty działają “od środka”. Jeśli jesteś marką zainteresowaną uruchomieniem własnego chatbota, masz duże szczęście – jest wiele firm zajmujących się chatbotami, które udostępniają własne kreatory botów. Dzięki takim rozwiązaniom każdy może stworzyć własnego bota bez potrzeby posiadania skomplikowanej wiedzy technicznej.
Jakie techniki AI wykorzystywane są w chatbotach?
Chatboty przede wszystkim używają nauczania maszynowego oraz przetwarzania języka naturalnego. Boty głosowe dodatkowo używają algorytmów rozpoznawania mowy.
W jaki sposób AI pomaga w marketingu?
AI pomaga marketingowi w wielu strefach. Algorytmy monitoringu internetu wykorzystują sztuczną inteligencję i nauczanie maszynowe do szczegółowej analizy gigantycznych zbiorów danych z platform społecznościowych w celu identyfikacji trendów. Algorytmy wykrycia sentymentu i zamiaru mogą identyfikować potencjalne leady dla Twojego zespołu sprzedaży. Inne algorytmy AI wykorzystywane są do analizy efektywności kampanii marketingowych w czasie rzeczywistym, w dużo bardziej dokładnym stopniu niż standardowe metody raportowania marketingowego.
Jak wybrać dostawcę chatbotów?
O ile bardziej przyziemne aspekty – takie jak cena – grają znaczącą rolę w podjęciu ostatecznej decyzji, warto zastanowić się również nad innymi cechami. Oceń każdego partnera pod względem historii ich rozwiązań. Czy publikują case studies? Czy mają doświadczenie i zbiór danych odpowiedni dla twojej niszy biznesu?
Jakie są korzyści z chatbotów opartych o AI?
Chatboty oparte o sztuczną inteligencję są dużo bardziej wszechstronne niż te oparte o predeterminowane scenariusze. Najważniejszą przewagą jest ich umiejętność nauki i samodoskonalenia – w krótkim czasie są one w stanie rozpoznać i obsłużyć szeroki zakres wariacji w wypowiedziach użytkowników. Są w stanie rozpoznawać różne akcenty, regionalizmy oraz idiomy i udzielać trafnych odpowiedzi bez nadzoru człowieka.
Jakie są rodzaje chatbotów?
Istnieją dwa główne rodzaje chatbotów. Chatboty zasadowe, znane także jako chatboty oparte o scenariusz działają jedynie w predeterminowanym schemacie rozmowy. Nie potrafią one się uczyć i dostosowywać do nowych sytuacji bez interwencji ludzkiej. W przeciwieństwie, chatboty oparte o sztuczną inteligencję uczą się w oparciu o nowe interakcje i samodzielnie poprawiają swoje działanie.
Jak działają boty głosowe?
Boty głosowe działają niemal identycznie jak chatboty tekstowe. Do standardowej analizy tekstu dołączony jest jednak etap rozpoznawania mowy, dzięki któremu są w stanie przyjmować i klasyfikować nowe informacje.
Jak mierzyć efektywność chatbota?
Efektywność chatbotów mierzymy używając różnych metryk, z których najważniejsze to procent spraw rozwiązanych bez interwencji zespołu obsługi oraz procent spraw przekazanych ludzkim agentom.
Jakie kanały komunikacji można zautomatyzować?
Kanałami komunikacyjnymi najbardziej nadającymi się do automatyzacji są te oparte o komunikację tekstową lub głosową – chaty online i rozmowy telefoniczne. Na kanałach tego typu można umieścić chatboty aby zapewnić obsługę przez całą dobę i krótsze czasy oczekiwania.
Jak zapewnić bezpieczeństwo chatbotów, zwłaszcza dla danych wrażliwych?
Tak jak każda inna aplikacja przetwarzająca dane wrażliwe, chatboty poddane są regulacjom takim jak dyrektywa RODO Unii Europejskiej, które wyznaczają zalecenia i procedury bezpiecznego przetwarzania takich danych. Dostawcy usług zobowiązani są do udostępniania transparentnych informacji dotyczących ich polityki prywatności i bezpieczeństwa danych.