To już oficjalne – żyjemy w czasach science-fiction. Może nie mamy plecaków odrzutowych, laserów i wakacji na księżycu (jeszcze!), ale rzeczy które uznajemy dziś za codzienność wprawiłyby Asimova czy Heinleina w ekscytację. Mamy samochody napędzane energią słoneczną zamiast benzyną, nosimy skoncentrowany zbiór wiedzy całej ludzkości w naszych kieszeniach i robimy stałe postępy w kierunku kolonizacji kosmosu.

Najważniejsze jednak jest to, że na nasze życia coraz większy wpływ ma sztuczna inteligencja. Pomimo że dopiero od czasów Alana Turinga naukowcy zaczęli poważnie rozważać odtworzenie procesów które naturalnie zachodzą w ludzkich umysłach, dzisiaj koncepty takie jak uczenie się, podejmowanie decyzji czy myślenie abstrakcyjne są mniej lub bardziej dostępne dla maszyn.

Właściwie AI jest już uważana za jedną z podstawowych technologii współczesnego świata – do tego stopnia, że często nawet nie zauważamy jej wpływu. Oto więc kilka przykładów miejsc, gdzie niespodziewanie możemy znaleźć sztuczną inteligencję.

Gry Wideo

Współcześnie, kiedy dominują gry skupione na formule multiplayer, łatwo jest zapomnieć jak bardzo związane były ze sobą światy gier i sztucznej inteligencji. Nawet wczesne gry wideo były używane do badań nad AI.

Od samych początków gier wideo, najważniejszym zadaniem zarówno dla programistów jak i badaczy AI było zapewnienie graczom godnego wyzwania. Pierwsze algorytmy do grania w szachy zostały rozwinięte już w latach 50 (jeden z nich stworzony przez samego Alana Turinga!), jednak dopiero w 1997 roku stworzony przez IBM Deep Blue pokonał Garry’ego Kasparova, dokonując tym samym pierwszego zwycięstwa sztucznej inteligencji nad ludzkim mistrzem. 

Oczywiście szachy nie są dla każdego – wielu z nas woli przecież akcję od strategii. Gra Pac-Man z lat 80 to pierwsze słynne zastosowanie AI. Duchy z Pac-Mana są prowadzone przez skomplikowane algorytmy wyznaczające ich ruch, pozwalające im reagować na decyzje gracza w realnym czasie –  coś, o czym wcześniej nikt nie słyszał. 

Wpływ gier wideo na rozwój AI jest nieoceniony. Mnóstwo przełomowych odkryć i innowacji, które stały się możliwe dzięki grom są w użyciu po dziś dzień – w końcu te same zasady rządzą algorytmami do prowadzenia twojej Roomby jak i komputerowych przeciwników w grach Counter-Strike!

Jeśli chodzi o same gry, AI i nauczanie maszynowe stały się na tyle zaawansowane, że pozwalają na tworzenie całych gier opartych na algorytmach, co udowadnia świetny AI Dungeon 2. 

Sztuka

Zarówno wśród entuzjastów jak i krytyków sztucznej inteligencji często pojawia się wspólny temat – “są pewnie oczywiste limitacje, których AI nigdy nie będzie w stanie przekroczyć, takie jak tworzenie sztuki”.

Cóż, nie musi być to prawdą. Postępy w nauczaniu maszynowym pozwalają systemom komputerowym na analizowanie sztuki i generowanie własnych dzieł. Pomimo że używanie komputerów do komponowania muzyki to nic nowego, pozwalanie na to algorytmom to relatywnie nowe zjawisko. Wielu naukowców zajmujących się AI uważają dzieła Briana Eno na systemie Koan za początek muzyki generatywnej, chociaż sam Eno używał podobnych technik przynajmniej od połowy lat 70.

Krótko mówiąc, systemy komputerowe napędzane sztuczną inteligencją są już w stanie tworzyć klasyczne i jazzowe kompozycje, które są niemal nieodróżnialne od muzyki skomponowanej przez ludzi. Iamus, komputer z Uniwersytetu w Maladze, specjalizuje się w tworzeniu nowych dzieł współczesnej muzyki klasycznej. Niektóre z utworów Iamusa zostały zebrane i wykonane przez Londyńską Orkiestrę Symfoniczną na albumie Iamus. Posłuchajcie:

Muzyka to nie jedyna dziedzina sztuki, w której działają maszyny. Ostatnie postępy w nauczaniu maszynowym, napędzanym przez AI rozpoznawaniu i analizie obrazów oraz zautomatyzowanym komponowaniu obrazów sprawiły, że komputery mogą tworzyć teraz swoje własne cyfrowe obrazy.

Najbardziej znanym przykładem jest najprawdopodobniej algorytm DeepDream, stworzony przez inżyniera Google, Alexandra Mordvintseva, wypuszczony w 2015 roku. Wprawdzie dzieła wyprodukowane przez DeepDream były określane jako “koszmarne”, “niepokojące” i “bluźniercze”, nie można zaprzeczyć – te psychodeliczne wizje stworzone przez program to prawdziwa sztuka.

Społeczność glitch art szczególnie ciepło przyjęła algorytmy nauczania maszynowego i napędzane przez AI sposoby pracy/ Aplikacje takie jak Ganbreeder i Artbreeder zostały stworzone przez takich artystów by umożliwić powstanie zupełnie nowych obrazów i estetyki. Piękno, jak zauważa artysta Ian Keaveny, pochodzi z obalenia i zakłócenia tych algorytmów, by stworzyć coś, co nie mogłoby zostać wymyślone przez ludzkie umysły.

Handel

Świat współczesnych finansów jest żyzną glebą dla badań nad sztuczną inteligencją. Już teraz dziedzina ta jest całkowicie zdominowana przez technologię – żadne zdziwienie, biorąc pod uwagę że obrót akcjami był jednym z pierwszych komercyjnych zastosowań internetu. Dzisiaj miliony transakcji są wykonywane z każdą sekundą. 

…Tylko że nie dostaliśmy jeszcze handlowego rozwiązania AI, które odniosłoby sukces. W końcu rynki są wyjątkowo zmienne – wprowadzenie bezbłędnego algorytmu prawdopodobnie doprowadziłoby do upadku całego systemu. Handel akcjami napędzany sztuczną inteligencją po prostu nie jest kompatybilny z tym, jak działa współczesna ekonomia.

Nie było dotąd lepszej przestrogi przed AI w handlu niż “flash crash” z 2010 roku, gdzie jedna osoba zdołała doprowadzić do międzynarodowego krachu na giełdzie na nieco ponad pół godziny, po prostu odgadując sposób w jaki działają algorytmy. 

Nie znaczy to, że nie ma miejsca dla AI i nauczania maszynowego w świecie finansów. Wprost przeciwnie – analiza danych i rozpoznawanie wzorców przeprowadzane na ogromnych ilościach danych są dziedziną w której sztuczna inteligencja sprawdza się znakomicie. 

Wniosek

AI jest wszędzie – nie da się temu zaprzeczyć. Co prawda nie funkcjonują obok nas humanoidalne roboty (jeszcze!), myślące maszyny towarzyszą nam niemal w każdym miejscu. Od wirtualnych asystentów w naszych telefonach do napędzanych przez AI systemów zarządzania, inteligentne komputery zadomowiły się w naszym świecie. 

Jeśli pracujesz w obsłudze klienta lub marketingu, ty też możesz wykorzystać moc sztucznej inteligencji i nauczania maszynowego. Nasza platforma SentiOne korzysta z właściwości AI, by pomóc ci zautomatyzować obsługę klienta, monitorować social media i tworzyć chatboty. Skontaktuj się z nami, by rozpocząć bezpłatny okres próbny już dziś!