AI w biznesie

AI w niespodziewanych miejscach

To ju偶 oficjalne – 偶yjemy w czasach science-fiction. Mo偶e nie mamy plecak贸w odrzutowych, laser贸w i wakacji na ksi臋偶ycu (jeszcze!), ale rzeczy kt贸re uznajemy dzi艣 za codzienno艣膰 wprawi艂yby Asimova czy Heinleina w ekscytacj臋. Mamy samochody nap臋dzane energi膮 s艂oneczn膮 zamiast benzyn膮, nosimy skoncentrowany zbi贸r wiedzy ca艂ej ludzko艣ci w naszych kieszeniach i robimy sta艂e post臋py w kierunku kolonizacji kosmosu.

Najwa偶niejsze jednak jest to, 偶e na nasze 偶ycia coraz wi臋kszy wp艂yw ma sztuczna inteligencja. Pomimo 偶e dopiero od czas贸w Alana Turinga naukowcy zacz臋li powa偶nie rozwa偶a膰 odtworzenie proces贸w kt贸re naturalnie zachodz膮 w ludzkich umys艂ach, dzisiaj koncepty takie jak uczenie si臋, podejmowanie decyzji czy my艣lenie abstrakcyjne s膮 mniej lub bardziej dost臋pne dla maszyn.

W艂a艣ciwie AI jest ju偶 uwa偶ana za jedn膮 z podstawowych technologii wsp贸艂czesnego 艣wiata – do tego stopnia, 偶e cz臋sto nawet nie zauwa偶amy jej wp艂ywu. Oto wi臋c kilka przyk艂ad贸w miejsc, gdzie niespodziewanie mo偶emy znale藕膰 sztuczn膮 inteligencj臋.

Gry Wideo

Wsp贸艂cze艣nie, kiedy dominuj膮 gry skupione na formule multiplayer, 艂atwo jest zapomnie膰 jak bardzo zwi膮zane by艂y ze sob膮 艣wiaty gier i sztucznej inteligencji. Nawet wczesne gry wideo by艂y u偶ywane do bada艅 nad AI.

Od samych pocz膮tk贸w gier wideo, najwa偶niejszym zadaniem zar贸wno dla programist贸w jak i badaczy AI by艂o zapewnienie graczom godnego wyzwania. Pierwsze algorytmy do grania w szachy zosta艂y rozwini臋te ju偶 w latach 50 (jeden z nich stworzony przez samego Alana Turinga!), jednak dopiero w 1997 roku stworzony przez IBM Deep Blue pokona艂 Garry鈥檈go Kasparova, dokonuj膮c tym samym pierwszego zwyci臋stwa sztucznej inteligencji nad ludzkim mistrzem.聽

Oczywi艣cie szachy nie s膮 dla ka偶dego – wielu z nas woli przecie偶 akcj臋 od strategii. Gra Pac-Man z lat 80 to pierwsze s艂ynne zastosowanie AI. Duchy z Pac-Mana s膮 prowadzone przez skomplikowane algorytmy wyznaczaj膮ce ich ruch, pozwalaj膮ce im reagowa膰 na decyzje gracza w realnym czasie –聽 co艣, o czym wcze艣niej nikt nie s艂ysza艂.聽

Wp艂yw gier wideo na rozw贸j AI jest nieoceniony. Mn贸stwo prze艂omowych odkry膰 i innowacji, kt贸re sta艂y si臋 mo偶liwe dzi臋ki grom s膮 w u偶yciu po dzi艣 dzie艅 – w ko艅cu te same zasady rz膮dz膮 algorytmami do prowadzenia twojej Roomby jak i komputerowych przeciwnik贸w w grach Counter-Strike!

Je艣li chodzi o same gry, AI i nauczanie maszynowe sta艂y si臋 na tyle zaawansowane, 偶e pozwalaj膮 na tworzenie ca艂ych gier opartych na algorytmach, co udowadnia 艣wietny AI Dungeon 2.聽

Sztuka

Zar贸wno w艣r贸d entuzjast贸w jak i krytyk贸w sztucznej inteligencji cz臋sto pojawia si臋 wsp贸lny temat – 鈥渟膮 pewnie oczywiste limitacje, kt贸rych AI nigdy nie b臋dzie w stanie przekroczy膰, takie jak tworzenie sztuki鈥.

C贸偶, nie musi by膰 to prawd膮. Post臋py w nauczaniu maszynowym pozwalaj膮 systemom komputerowym na analizowanie sztuki i generowanie w艂asnych dzie艂. Pomimo 偶e u偶ywanie komputer贸w do komponowania muzyki to nic nowego, pozwalanie na to algorytmom to relatywnie nowe zjawisko. Wielu naukowc贸w zajmuj膮cych si臋 AI uwa偶aj膮 dzie艂a Briana Eno na systemie Koan za pocz膮tek muzyki generatywnej, chocia偶 sam Eno u偶ywa艂 podobnych technik przynajmniej od po艂owy lat 70.

Kr贸tko m贸wi膮c, systemy komputerowe nap臋dzane sztuczn膮 inteligencj膮 s膮 ju偶 w stanie tworzy膰 klasyczne i jazzowe kompozycje, kt贸re s膮 niemal nieodr贸偶nialne od muzyki skomponowanej przez ludzi. Iamus, komputer z Uniwersytetu w Maladze, specjalizuje si臋 w tworzeniu nowych dzie艂 wsp贸艂czesnej muzyki klasycznej. Niekt贸re z utwor贸w Iamusa zosta艂y zebrane i wykonane przez Londy艅sk膮 Orkiestr臋 Symfoniczn膮 na albumie Iamus. Pos艂uchajcie:

Muzyka to nie jedyna dziedzina sztuki, w kt贸rej dzia艂aj膮 maszyny. Ostatnie post臋py w nauczaniu maszynowym, nap臋dzanym przez AI rozpoznawaniu i analizie obraz贸w oraz zautomatyzowanym komponowaniu obraz贸w sprawi艂y, 偶e komputery mog膮 tworzy膰 teraz swoje w艂asne cyfrowe obrazy.

Najbardziej znanym przyk艂adem jest najprawdopodobniej algorytm DeepDream, stworzony przez in偶yniera Google, Alexandra Mordvintseva, wypuszczony w 2015 roku. Wprawdzie dzie艂a wyprodukowane przez DeepDream by艂y okre艣lane jako 鈥渒oszmarne鈥, 鈥渘iepokoj膮ce鈥 i 鈥渂lu藕niercze鈥, nie mo偶na zaprzeczy膰 – te psychodeliczne wizje stworzone przez program to prawdziwa sztuka.

Psychodeliczny obraz stworzony przez program DeepDream sk艂adaj膮cy si臋 z charakterystycznych spiral i oczu

Spo艂eczno艣膰 glitch art szczeg贸lnie ciep艂o przyj臋艂a algorytmy nauczania maszynowego i nap臋dzane przez AI sposoby pracy/ Aplikacje takie jak Ganbreeder i Artbreeder zosta艂y stworzone przez takich artyst贸w by umo偶liwi膰 powstanie zupe艂nie nowych obraz贸w i estetyki. Pi臋kno, jak zauwa偶a artysta Ian Keaveny, pochodzi z obalenia i zak艂贸cenia tych algorytm贸w, by stworzy膰 co艣, co nie mog艂oby zosta膰 wymy艣lone przez ludzkie umys艂y.

Handel

艢wiat wsp贸艂czesnych finans贸w jest 偶yzn膮 gleb膮 dla bada艅 nad sztuczn膮 inteligencj膮. Ju偶 teraz dziedzina ta jest ca艂kowicie zdominowana przez technologi臋 – 偶adne zdziwienie, bior膮c pod uwag臋 偶e obr贸t akcjami by艂 jednym z pierwszych komercyjnych zastosowa艅 internetu. Dzisiaj miliony transakcji s膮 wykonywane z ka偶d膮 sekund膮.聽

…Tylko 偶e nie dostali艣my jeszcze handlowego rozwi膮zania AI, kt贸re odnios艂oby sukces. W ko艅cu rynki s膮 wyj膮tkowo zmienne – wprowadzenie bezb艂臋dnego algorytmu prawdopodobnie doprowadzi艂oby do upadku ca艂ego systemu. Handel akcjami nap臋dzany sztuczn膮 inteligencj膮 po prostu nie jest kompatybilny z tym, jak dzia艂a wsp贸艂czesna ekonomia.

Nie by艂o dot膮d lepszej przestrogi przed AI w handlu ni偶 鈥渇lash crash鈥 z 2010 roku, gdzie jedna osoba zdo艂a艂a doprowadzi膰 do mi臋dzynarodowego krachu na gie艂dzie na nieco ponad p贸艂 godziny, po prostu odgaduj膮c spos贸b w jaki dzia艂aj膮 algorytmy.聽

Nie znaczy to, 偶e nie ma miejsca dla AI i nauczania maszynowego w 艣wiecie finans贸w. Wprost przeciwnie – analiza danych i rozpoznawanie wzorc贸w przeprowadzane na ogromnych ilo艣ciach danych s膮 dziedzin膮 w kt贸rej sztuczna inteligencja sprawdza si臋 znakomicie.聽

Wniosek

AI jest wsz臋dzie – nie da si臋 temu zaprzeczy膰. Co prawda nie funkcjonuj膮 obok nas humanoidalne roboty (jeszcze!), my艣l膮ce maszyny towarzysz膮 nam niemal w ka偶dym miejscu. Od wirtualnych asystent贸w w naszych telefonach do nap臋dzanych przez AI system贸w zarz膮dzania, inteligentne komputery zadomowi艂y si臋 w naszym 艣wiecie.聽

Je艣li pracujesz w obs艂udze klienta lub marketingu, ty te偶 mo偶esz wykorzysta膰 moc sztucznej inteligencji i nauczania maszynowego. Nasza platforma SentiOne korzysta z w艂a艣ciwo艣ci AI, by pom贸c ci zautomatyzowa膰 obs艂ug臋 klienta, monitorowa膰 social media i tworzy膰 chatboty. Skontaktuj si臋 z nami, by rozpocz膮膰 bezp艂atny okres pr贸bny ju偶 dzi艣!