W epoce wszechobecnych mediów społecznościowych, umiejętność zwrócenia na siebie uwagi konsumenta jest cenniejsza niż cokolwiek innego. Walczymy przecież o uwagę potencjalnych klientów nie tylko z naszymi bezpośrednimi konkurentami, ale z całą resztą internetu. Sytuacja może wydawać się beznadziejna – drogi czytelniku, śpieszymy zapewnić Cię, że wcale tak nie jest. Twoją sekretną bronią jest analityka.

Poprawna analiza i interpretacja danych z mediów społecznościowych nie jest wcale taka straszna. Podstawową wiedzą jest umiejętność rozpoznania czterech głównych typów analityki mediów społecznościowych. Te typy to:

• Analiza opisowa
• Analiza diagnostyczna
• Analiza predykcyjna
• Analiza preskrypcyjna

Każdy rodzaj analityki odpowiada na inne pytanie i pozwala wyciągnąć inne wnioski. W niniejszym artykule opiszemy każdy z nich.

Analityka opisowa

Analityka opisowa odpowiada na pytanie “co się dzieje?” – ten rodzaj analityki zbiera dane tego samego typu (np. komentarze lub posty) aby stworzyć obraz poglądowy całego zbioru. Przykładem tego typu analizy jest wykrycie opinii na temat danego produktu lub marki na podstawie treści komentarzy i postów – fachowo mówimy na to wykrycie sentymentu. Za każdym razem, gdy zbierasz dużo podobnych rodzajów danych w poszukiwaniu trendów, wzorców lub preferencji, zajmujesz się analityką opisową.

Analityka diagnostyczna

Analityka diagnostyczna skupia się na liczbach: ilość like’ów, liczba obserwujących, ilość wyświetleń, recenzji, udostępnień, i tak dalej. Ten rodzaj analityki skupia się na skuteczności postów i kampanii i stara się wyjaśnić, co sprawiło, że odniosły (lub nie) sukces. Dzięki porównywaniu skuteczności różnych kampanii można ujawnić trendy i preferencje konsumentów. Zarówno analityka diagnostyczna, jak i opisowa są analityką reaktywną – to znaczy, dotyczą sytuacji które miały już miejsce.

Analityka predyktywna

W przeciwieństwie do nich, analityka predyktywna i preskryptywna (o niej za moment) są proaktywne – starają się przewidzieć trendy, wydarzenia i przesunięcia zanim one nastąpią, w oparciu o istniejące dane. Analityka predyktywna może być tak prosta, jak przewidywanie zwiększonego ruchu w sklepie na podstawie postów deklarujących intencję zakupu, lub tak skomplikowana jak przewidywanie nowych trendów w oparciu o wzmianki. Narzędzia do monitoringu mediów społecznościowych – takie jak SentiOne – mogą pomóc zidentyfikować trendy i zmiany w preferencjach lub zachowaniu konsumentów, wskazując interesujące zmiany lub anomalie w dużych zbiorach danych.

Analityka preskryptywna

Analityka preskryptywna opiera się o sytuacje z przeszłości w celu wskazania najlepszego sposobu na podejście do danej sytuacji. Używa się jej zarówno w momentach kryzysowych (“Czy ta forma przeprosin będzie zadowalająca dla naszych klientów”) jak i do dostosowywania marki do oczekiwań klientów (“jak zoptymizować proces zakupu dla tej grupy docelowej?”). O ile jest to wysoce przydatna forma analityki, wymaga bardzo dużego zbioru danych i wiele pracy aby naprawdę pokazać swój potencjał.

Na zakończenie

Nie można tego obejść – jeśli zajmujesz się mediami społecznościowymi, musisz zajmować się analityką. Jest to prawdopodobnie najbardziej użyteczne narzędzie w Twoim arsenale; wiedza, w jaki sposób wyciągać wnioski z danych pomoże ci zajść daleko.

Życie ułatwią Ci narzędzia do monitoringu mediów społecznościowych – zwłaszcza te, które oferują potężne możliwości raportowania (takie jak SentiOne – #humblebrag). Skontaktuj się z nami aby umówić darmowy okres próbny.