Recientemente lanzamos nuestra serie de resúmenes mensuales de redes sociales (consulte la edición de febrero) y nos complace decir que ha sido muy bien recibida. Esto nos inspiró a llevar un seguimiento a los temas; les mostraremos cómo ocurre la magia.

No es ningún secreto que extrajimos todos los datos presentados en el resumen utilizando SentiOne, nuestra propia solución de escucha social. A riesgo de parecer extremadamente orgullosos, ¡incluso nosotros nos sorprendimos de la cantidad de información útil que podemos obtener! Entonces pensamos que sería de nuestro mejor interés demostrar lo útil que es SentiOne en acción.

Para este sencillo estudio, creamos un proyecto para intentar analizar las actitudes de las personas hacia el trabajo desde casa. De hecho, lo hicimos el año pasado, justo antes de que la pandemia azotara Polonia y nos viéramos obligados a dejar nuestra acogedora oficina de Gdańsk. Esto es lo que aprendimos y seguimos aprendiendo.

Configurar el proyecto

Para este proyecto, decidimos mantenerlo simple: solo incluimos un puñado de palabras clave que pensamos que nos darían la mayor cantidad de resultados. Al final, nos decidimos por estos:

Por supuesto, podríamos agregar más criterios a nuestro proyecto. SentiOne nos permite centrarnos solo en las menciones que provienen de un país o plataforma específicos, o incluso de una determinada cuenta de Twitter. Sin embargo, aquí estamos interesados ​​en recopilar la mayor cantidad de información posible; filtraremos nuestros resultados más adelante.

También vale la pena mencionar que no necesita configurar su proyecto con un año de anticipación. SentiOne le permite mirar al pasado con mucha facilidad; puede remontarse hasta 2017. Desafortunadamente, debido a las limitaciones de la API en las redes sociales, no podemos ir más atrás.

Navegando menciones

Inmediatamente después de configurar el proyecto, se nos lleva al feed de menciones. Aquí podemos echar un vistazo a las últimas menciones a medida que llegan, sin filtrar y sin procesar. De forma predeterminada, la vista solo muestra menciones de los últimos treinta días, pero podemos cambiar el rango de fechas con bastante facilidad.

Eso no es todo: las opciones de filtrado de SentiOne son muy amplias. Digamos que solo me interesan las menciones hechas ayer en Twitter, y solo las mujeres que hablan inglés. Esto es cuestión de solo un par de clics en la barra lateral. Luego ordenar los resultados por su puntuación de influencia. El puntaje de influencia es nuestra medida del alcance y el compromiso de cada mención; esto me permite encontrar los influencers, los creadores de tendencias y los puntos de discusión relevantes. ¿Qué encontramos?

Esto es bueno, pero podemos hacerlo mejor. Mantengamos estos parámetros, pero “alejemos”, por así decirlo, y tengamos en cuenta todo el año pasado. ¿Cuáles fueron las menciones más populares?

¿Alguien se sorprende de que encontremos a una Kardashian en el primer puesto?

Análisis y el arte de encontrar cosas interesantes

Por supuesto, podríamos examinar las menciones durante horas y horas, creo que la práctica se llama doomscrolling, pero ahorramos algo de tiempo.

La pestaña de análisis en SentiOne es donde paso la mayor parte de mi tiempo trabajando en nuestros resúmenes de redes sociales. Me ahorra mucho tiempo al presentar métricas relevantes y puntos de datos automáticamente.

La vista de análisis es un panel de widgets que puedes organizar como quieras. El conjunto predeterminado creado con cada proyecto de SentiOne nos proporciona suficiente información para comenzar a escribir un resumen de cualquier tema a primera vista.

Se puede comprobar cuánto interés hay en el tema por cuántas menciones tiene …

… o compruebe cómo Internet en general percibe un tema determinado …

… O incluso ver las menciones principales sin tener que volver a la pestaña de menciones.

Pero eso es solo lo básico. La verdadera magia ocurre cuando empiezas a pensar fuera de la caja. Por ejemplo, ¿cuál fue el momento preciso en que empezamos a trabajar desde casa?

Para averiguarlo, tenemos que investigar un poco. Primero, voy a echar un vistazo al widget de menciones en el tiempo para ver dónde ocurre el primer momento pico. Sabemos que sucedió en marzo del año pasado, así que configuremos el widget para que solo muestre los recuentos de menciones de ese mes.

¡Bingo! El primer pico ocurrió el 13 de marzo, y el segundo pico más grande ocurrió el 17. Con esta información en la mano, podemos profundizar más. Sabemos que la gente comenzó a trabajar desde casa en masa el 13 de marzo, pero ¿de dónde vinieron esas personas? La pandemia todavía se estaba extendiendo por todo el mundo en ese momento, ¿qué países bloquearon primero?

Al utilizar el widget “menciones en el tiempo por país”, podemos ver que los dos países líderes son Estados Unidos y Reino Unido. El 17 de marzo también hay un pico interesante en Alemania.

Esto, por supuesto, no cuenta toda la historia. Algunos países, como Vietnam, han vuelto en gran medida a la normalidad después de contener la enfermedad. Otros, como Polonia, han oscilado entre endurecer y relajar las restricciones en diferentes momentos a lo largo del año.

Como tal, nuestro régimen de oficina en casa podría haber sufrido cambios y cambios. ¿Hubo un punto en particular durante el cual las cosas cambiaron? Podemos buscarlo usando un “widget de anomalías en el tiempo”..

¿Y no lo sabrías? SentiOne detectó una anomalía en agosto. ¿Qué pasó después? Haremos lo mismo que hicimos con marzo y buscaremos entre las principales menciones de ese mes.

Desplazándose por esta lista, y también usando la pestaña de menciones para filtrar los tweets de las organizaciones de noticias solo para confirmar las sospechas, podemos llegar a una conclusión. Podemos, con bastante confianza, decir que la anomalía detectada en agosto fue provocada por empresas que informaron de su trabajo desde casa. 

Zoom registró ganancias récord, Facebook decidió extender su política de la FMH, se encuestó a los empleados; entre los trabajadores de oficina que tenían el privilegio de trabajar desde casa indefinidamente, la situación se juzgó favorablemente. Agosto fue el momento en que nos dimos cuenta de que la situación podría continuar más de lo que pensamos inicialmente, y también nos miramos detenidamente en el espejo para ver cómo la estamos manejando.

En conclusión

Recopilar los datos y llegar a estas conclusiones no nos llevó nada de tiempo, y todo lo que hicimos fue echar un vistazo breve a lo que SentiOne podía proporcionar. Naturalmente, con más tiempo y esfuerzo podríamos obtener mejores resultados. 

Es posible que haya notado que cuando miramos las menciones de diferentes países, algunas de ellas arrojaron 0 resultados. Esto se debe a las diferencias de idioma; en Francia, por ejemplo, se utiliza en su lugar el término “télétravail”. Eso es culpa nuestra, no hablamos francés, ¡a pesar de los mejores esfuerzos de nuestra escuela secundaria! Sin embargo, si lo hiciéramos, habríamos pensado en incluir ese término en los parámetros de nuestro proyecto inicial.

Al igual que con cualquier otro software, la salida es tan buena como la entrada. Este es un proyecto rápido y sucio con un alcance muy limitado; a pesar de eso, pudimos descubrir algunos puntos de datos y conclusiones interesantes. Con más tiempo y cuidado (y algo de fluidez en docenas de idiomas), podríamos trazar la historia completa de la pandemia de COVID-19 y nuestras reacciones a ella usando nada más que menciones en Internet.

Por ahora, sin embargo, los dejamos con esto: el panel de análisis que creamos para el proyecto. SentiOne me permite compartir el espacio de trabajo exacto que usé para escribir esta publicación de blog, para que pueda echar un vistazo a los mismos datos que hice y señalar si llegué a una conclusión incorrecta.

Si esta publicación despertó su interés, ¿podría sugerirle que se ponga en contacto con nosotros? ¡Su versión de prueba gratuita de SentiOne y todas sus capacidades le esperan!