Az interneten minden IS szóba kerül. Stílszerűen erről, a social listeningről és a #datatelling trendről beszélgettünk a Digital Hungary online hasábjain.
Miért velünk neveld a márkád az interneten?
Mert a web történetalapú, és milliónyi részre szegmentálja a kontentek szerzői hovatartozását. Minden a megosztás vágyán alapul, így minden vélemény megosztott, tehát rengeteg megosztó tartalom ölelhet körbe téged is, mint márkát a weben. Ezek precíz, valós idejű és teljes körű nyomon követéséhez és megértéséhez pedig nem találsz jobb eszközt, mint a social lsitening.
Ne feledd, ami igazán fontos, az sokszor a szemnek láthatatlan. Egészen addig, míg nem lépsz ki admin hatásköröd (saját közösségi média csatornáid) vagy hagyományos online sajtószemléd komfortzónájából, és mersz „mélyebbre ásni” az internet, a közösségi média szabadelvű és őszinte birodalmában.
A SentiOne működésének alapja a szövegalapú webanalitika – a GDPR szabályzatával teljességgel összhangban. Fogyaszthatóbb verzióban: datatellinggel foglalkozunk.
A felhasználó által a platformra felvitt kulcsszkifejezések mentén (legyen az márkanév, hashtag, trend, versenytárs stb.) a SentiOne összehúzza a megadott kifejezéseket említő, vagy azokhoz kapcsolódó online párbeszédeket – feltárva nem csupán a konkrét témához szorosan kötődő minden publikus bejegyzést, de azok életterét, kontextusát is. A teljes közösségi (Facebook, YouTube, Instagram, Twitter) és online (weboldalak, fórumok, blogok) médiában. Akár 3 évre visszamenően, akár valós időben.
Ezeket az eredményeket pedig automatikusan és eltérő fókuszpontok mentén, különböző grafikonokon vizualizálja, amelyek interaktív felépítésüknek köszönhetően az említésről említésre történő szövegelemzést is lehetővé teszik: Instagram posztoktól a fórumbejegyzéseken át egészen a Facebook kommentekig.
Felismerjük az érzelmi hátteret
Az említések időbeli megoszlásának grafikonja például kampányeredmények méréséhez, csúcselemzéshez, választott versenytárs online aktivitásának megismeréséhez, vagy épp egy-egy ksaját ampány sikerének méréséhez nyújt informatív kiindulópontot. Mint például a Marionnaudhoz kapcsolódó, 2018 első negyedévének tartalmait időbeli megoszlásban vizualizáló garfikon, aka. plasztikus ábrázolás egy online nyereményjáték webes életútjáról:
Marionnaud – nyereményjáték
A szófelhő a felhasználó által megadott kulcsszavak kontextusában leggyakrabban használt kifejezések ábrázolásával segít beazonosítani a márka online környezetét meghatározó sarokpontokat, témákat. Pl. E-vitamin, mint összetevő a beauty szektorban:
Mindemellett a platform alkalmas bármilyen kutatási téma influencereinek beazonosítására, illetve listázza a legnagyobb elérést generáló (legnépszerűbb) egyedi bejegyzéseket is (legyen az Instagram poszt vagy épp fórumbejegyzés). Ezen túl felismeri a szerzői nemet (gender-elemzés), valamint sentimentértéket (érzelem) is társít a tartalmakhoz.
Magyar nyelv esetén a SentiOne kb. 85 százalékos pontossággal ismeri fel a bejegyzések érzelmi hátterét.
Saját fejlesztású algoritmusunk alapját a PANAS (Positive and Negative Affect Schedule) skála adja, mely különböző sentiment pontokat rendel a szavakhoz. A SentiOne-nál ezt a módszertant alkalmazva fejlesztettünk le 30 különböző nyelvre olyan algoritmust, amely az online említések esetében és nyelvspecifikusan képes felismerni adott bejegyzés érzelmi hátterét: a sentiment érték, a kontextus és a szavak távolságának elemzése mentén.
Hamar kiderül, hogy bejött-e a kampány
Alapvetően ügynökségi workflow-ban működünk. Van olyan, hogy az ügyfél hozzáférést kér a rendszerhez, vagy éppen napi/heti összefoglalót. Mindemellett a korunkat jellemző időhány miatt, sokszor kész riportokat rendelnek tőlünk.
Nekünk elég egy brief, egy közös brainstorming, és az elemzés pontos céljának meghatározása, hogy pontosan lássuk: hogyan érdemes felállítani a kutatási projektet. Érdemes-e például kizárni az ügyfél saját közösségi oldalait vagy bizonyos olyan szavakat, amik eltorzítják a kutatási eredményeket (pl. ha a politikai kontextus teljesen irreleváns, vagy a nyereményjátékokra nem vagyunk kíváncsiak).
Volt már rá példa, hogy egy 35 oldalas, 365 napot lefedő, több ezer említést feldolgozó riportot raktunk le az asztalra, de olyan is előfordul, hogy arra kíváncsi az ügyfél: a bevezetett termék mekkora online hype-ot generál egy hét alatt, vagy épp azonnali értesítést akar kapni az általa konkrétan megválasztott internetes csatornákon megjelent őt érintő friss tartalmakról – legyen az cikk vagy felhasználó komment, Tweet.
Nagyoknak
Erős a jelenlétünk a magyar kreatív és kommunikációs ügynökségi piacon, de emellett ügyfeleink szignifikáns része nemzetközi piaci szereplő – tekintve, hogy 30 nyelven beszélő szöveganalitika platformként “hozzáférünk a világhoz”. Persze vannak hazai ügyfeleink is, például a bank és az FMCG ágazatból.
Kutatásaink az online ‘recruitment-folyamat’ mondern trendjeinek feltérképezésétől, a termékfejlesztési stratégiák adatokkal történő alátámasztásán, vagy épp adott márka – az internetfelhasználók által definiált – USP-jainak feltárásán át, a versenytársak online ‘brand health’-ének kvalitatív elemzéséig terjednek (pl. mit, és mit nem szeretnek benne a vásárlók a webes tartalmak alapján).
Az interneten minden – is – szóba kerül, azaz a válaszok már jelen vannak. A kutatási célt és az ehhez vivő kérdést kell pontosan meghatározni, hogy a megfelelő tartalmakhoz és tanulságokhoz jussunk el.
A magyar net – done
Social listening rendszerünk csak magyar nyelvű weboldalak esetében már most több mint 90 ezret domain címet monitoroz, amelyekhez igény szerint manuálisan bármikor újakat is hozzá tudunk adni. Másik nagy erősségünk, hogy nincsen limitálva a kutatási projektben meghatározható kulcsszavak száma, és ezek között bonyolult logikai kapcsolat (az ‘ÉS’-‘VAGY’ csak a kezdet) is felállítható. Így például egy cég azt is figyelni tudja, hogy az őt érintő érzékeny témák hol, mikor és milyen kontextusban bukkannak fel a neten – kizárólag mondjuk a saját termékére vonatkoztatva.
Kezelni is lehet a kommenteket
Egyik legújabb fejlesztésünk a social listening platformba integrált social engagement platform rendszer is – a SentiOne REACT.
A felhasználó becsatornázhatja, és így egy helyről kezelheti összes közösségi média oldalát, mérheti azok teljesítményét, és megválaszolhatja nem csupán az ide érkező kommenteket és privát üzeneteket, de akár a saját admin hatáskörén túl megjelent új publikus felhasználói tartalmakat is, amelyeket az ügyfélprofilban meghatározott kulcsszavak alapján a szoftver automatikusan és valós időben monitoroz.
A felhasználó irányítja a közösségi médiát, és ő tölti meg tartalommal. És nem, egyáltalán nem biztos, hogy megemlíti a márkádat. És de, biztos, hogy rengeteg olyan kommentet, tweetet, fórumbejegyzést, posztot tesz közzé, ami mindennek ellenére neked is fontos lehet…
Teszi mindezt többnyire a saját csatornáidon kívül…A REACT-en keresztül azonnal észreveszed, sőt adott platformon regisztrált felhasználóként (történjen az saját márka vagy más felhasználói név alatt) azonnal reagálni is tudsz ezekre. Például beauty márkaként…
Változás a reklámok világában
A nemzetközi nagyvállalatok is tudják, hogy a globális marketingstratégiát szegmentálni kell a piaci és kulturális különbségek mentén. Továbbra is van globális üzenetstruktúra és brandimage, ami átöleli a kommunikációt, de piacról piacra változnak a fókuszpontok, a fejlesztési irányok. Ehhez pedig nagy segítség, ha pontosan ismerjük az emberek – online is közzétett – véleményét.
És hiába vagyunk globális mércével kis ország, a tízmillió, akkor is tízmillió. Ráadásul, több mint kétharmadunk rendszeres internethasználó. (KSH: 2017, heti egy alkalom, függetlenül a használat helyszínétől és a kapcsolódási módoktól.)
Online vagyunk. Validálunk, cáfolunk, igazolunk, véleményt nyilvánítunk. És ennek nem előfeltétele a kérdés.Ez tagadhatatlan tény, és monitorozható adat.
