AI Answers
Bővítsd ki ügyfélszolgálatodat
Egyesítsd az emberi megközelítést a mesterséges intelligenciával,
és emeld új szintre az ügyfélszolgálatot
KÉRJ ÁRAJÁNLATOT
Mesterséges intelligencia emberi kézben
Javítsd a szolgáltatás minőségét
A javasolt válaszok az előzményadatok kiterjedt lekérdezésfeldolgozásán alapulnak. Ezeket a válaszokat csak egyszerűen ellenőriznie kell a tanácsadónak, vagy apró módosításokat végeznie rajtuk, ha szükséges.
Csökkentsd a válaszidőt
Az emberi képességek és tapasztalatok egyesítése a mesterséges intelligencia gyorsaságával. Szereld fel az ügynökeidet a leginnovatívabb technológiával, hogy kitűnj a versenytársak közül.
Hogyan működik?
-
A SentiOne a teljes internetről összegyűjti a márkád összes említését.
-
A rendszer deep learning technológia használatával elemzi a bejövő kérdéseket.
-
Az ügynökök megkapják a három legvalószínűbb válaszjavaslatot.
-
A legjobb válasz testreszabható, majd azonnal elküldhető az ügyfélnek.
Hi
[NAME]!
Johnny!
Today 1 JPY = 0.0093 USD. If you want to make the transfer now, please, use your mobile app.
-
Az internetes ügyfélszolgálat hatékonysága jelentősen megnő!
efficiency
time
Kézzelfogható innovatív technológia
Deep Learning
Önfejlesztő rendszer
A neurálishálózat-rendszer észleli a szavak jelentését a természetes nyelvi struktúrákban,
kiválasztja a legfontosabb szavakat, és kiszámítja azokat egy 300+ dimenziós mátrixon belül.
Az eredményeket az előzményadatokkal összehasonlítva képes nagy magabiztossággal
megbecsülni a legmegfelelőbb választ.
Nyújts globális internetes ügyfélszolgálatot
A természetes nyelvi feldolgozási modul adott nyelvi szabályokon alapul. Bármilyen nyelven.
Integráld az összes csatornádat
Számos forráshoz méretezhető: közösségi média, üzenetküldők, élő csevegés webhelyen vagy mobilalkalmazásokon belül.
Gyorsítsd fel online ügyfélszolgálatodat
Összehasonlíthatatlanul gyors tanulási fázis és hatékonyság a big data elemzésben, az emberi szakértelem kiegészítéséhez.
Tízből nyolc vállalkozás már alkalmaz mesterséges intelligenciát, vagy 2020-ig tervezi annak bevezetését ügyfélszolgálati megoldásként.”