Inteligencia Artificial en lugares inesperados

Es oficial: vivimos en tiempos de ciencia ficción. Aunque no todo son mochilas propulsoras, pistolas de rayos y vacaciones de verano en la luna (¡todavía!), Las cosas que damos por sentado harían sonrojar a Asimov o Heinlein . Nuestros autos pueden funcionar con energía solar en lugar de gasolina, llevamos la suma concentrada de todo el conocimiento humano en nuestros bolsillos, y estamos progresando constantemente hacia la colonización espacial.

Sin embargo, lo más importante es que nuestra vida cotidiana está cada vez más influenciada por la inteligencia artificial . Aunque no fue hasta el trabajo de Alan Turing que los científicos comenzaron a intentar seriamente emular procesos que ocurren naturalmente en las mentes humanas. Aprendizaje, toma de decisiones, elaboración de conceptos abstractos: todas estas cosas están ahora más o menos disponibles para las máquinas.

De hecho, la IA ya se ha establecido como una de las tecnologías fundamentales del mundo moderno, tanto que a menudo no reconocemos su impacto . Aquí, entonces, están algunos de los lugares inesperados donde acecha la inteligencia artificial.

Videojuegos

En el panorama moderno de los videojuegos centrados en el modo multijugador, es fácil olvidar lo entrelazados que solían estar los mundos de los videojuegos y la inteligencia artificial. De hecho, los primeros videojuegos a menudo se usaban como aplicaciones tempranas para el campo incipiente de la investigación de IA.

Desde los primeros comienzos de los videojuegos, proporcionar a los jugadores un desafío valioso ha sido el enfoque principal tanto de los programadores de juegos como de los investigadores de IA. Los primeros algoritmos para jugar al ajedrez se desarrollaron ya en la década de 1950 (¡con un ejemplo inventado por el propio Alan Turing!), Aunque no fue hasta 1997 cuando Deep Blue de IBM derrotó a Garry Kasparov, logrando la primera gran victoria de AI contra un humano. Gran maestro

El ajedrez, por supuesto, no es del agrado de todos, después de todo, muchos de nosotros preferimos la acción a la estrategia. 1980 Pac-Man es la primera aplicación famosa de IA. 

Los fantasmas de Pac-Man presentaban algoritmos sofisticados que dictaban su movimiento, lo que les permitía reaccionar a la acción del jugador en tiempo real, algo nunca antes visto. 

La importancia de los videojuegos para la investigación de IA no puede ser exagerada. Muchos de los descubrimientos e innovaciones posibles gracias a los juegos siguen siendo de uso común hoy en día; después de todo, ¡los mismos principios guían los algoritmos de búsqueda de caminos de Roomba y los oponentes de la computadora en sus juegos Counter-Strike! 

En cuanto a los videojuegos en sí, la inteligencia artificial y la tecnología de aprendizaje automático han avanzado lo suficiente como para crear juegos completos algorítmicamente, como lo demuestra el excelente AI Dungeon 2.

Arte

Entre los defensores y críticos de la IA por igual, a menudo se plantea un punto de conversación común: “existen ciertas limitaciones inherentes que la IA nunca podrá superar, como la creación de arte”.

Bueno, eso puede no ser necesariamente cierto. Los avances en el aprendizaje automático permiten a los sistemas informáticos analizar el arte y generar sus propias piezas. Aunque usar computadoras para componer música no es nada nuevo, permitir que los algoritmos creen música nueva es un fenómeno relativamente nuevo. Muchos estudiosos de IA atribuyen el trabajo de Brian Eno en el sistema Koan como el punto de partida de la música generativa, a pesar de que el mismo Eno ha estado utilizando técnicas similares desde al menos mediados de los años setenta.

Para resumir, los sistemas informáticos impulsados por IA ahora son capaces de producir composiciones clásicas y de jazz que son casi indistinguibles de la música creada por humanos. Iamus, la computadora ubicada en la Universidad de Málaga, se especializa en la creación de nuevas obras de música clásica contemporánea. Algunas de las obras de Iamus han sido recopiladas e interpretadas por la Orquesta Sinfónica de Londres en el álbum Iamus. Escúchalo:

La música no es la única forma de arte en la que están incursionando las máquinas. 

Los recientes avances en el aprendizaje automático, el reconocimiento y análisis de imágenes impulsados por IA y la composición automática de imágenes hicieron posible que las computadoras crearan sus propias pinturas digitales.

El ejemplo más famoso es probablemente el algoritmo DeepDream, creado por el ingeniero de Google Alexander Mordvintsev y desatado en el mundo en 2015. 

Aunque los trabajos producidos por DeepDream se han descrito de forma variable como “pesadilla”, “inquietante” y “blasfemo”, no se puede negar que- las visiones psicodélicas creadas por el programa son arte de buena fe.

La comunidad de arte glitch en particular adoptó algoritmos de aprendizaje automático y flujos de trabajo impulsados por IA. Aplicaciones como Ganbreeder y Artbreeder han sido creadas por dichos artistas para facilitar la creación de imágenes y estéticas completamente nuevas. La belleza, como señala el artista Ian Keaveny , proviene de la subversión y la interrupción de estos algoritmos para crear algo que las mentes humanas sesgadas no podrían haber pensado.

Comercio

El mundo de las finanzas modernas es un terreno fértil para la investigación de IA. El campo ya está completamente dominado por la tecnología, una pequeña sorpresa, ya que el comercio de acciones fue una de las primeras aplicaciones comerciales para Internet. Hoy, millones de transacciones se realizan cada segundo. Este es, por supuesto, un escenario perfecto para los operadores con IA.

… Excepto que aún no hemos visto una solución exitosa de comercio de IA. Después de todo, los mercados son excepcionalmente volátiles: la introducción de un algoritmo infalible para operar con una alta tasa de éxito probablemente derribaría todo el sistema. El comercio de acciones impulsado por IA simplemente no es compatible con la forma en que funciona la economía moderna.

No ha habido una mejor advertencia contra los operadores de IA que el “flash crash” de 2010 , en el que una persona logró colapsar los mercados comerciales mundiales durante poco más de media hora simplemente jugando la forma en que funcionan estos algoritmos.

Esto no significa que no haya un lugar para la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en el mundo de las finanzas. Muy al contrario:  el análisis de datos y el reconocimiento de patrones realizados en grandes conjuntos de datos es un área en la que sobresale la inteligencia artificial.

Conclusión

La IA está en todas partes, no se puede negar. Mientras que los robots de aspecto humanoide no caminan entre nosotros (¡todavía!), Las máquinas pensantes nos acompañan a todas partes. Desde los asistentes virtuales en nuestros teléfonos hasta los sistemas de gestión de tráfico impulsados por IA, las computadoras inteligentes están aquí para quedarse.

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