Když v roce 2013 prozradil Netflix své investiční detaily o seriálu House of Cards, byli z toho všichni paf. Kevin Spacey, David Fincher a 100 milionů dolarů se dali dohromady v televizním seriálu? Ale no tak! Jak se však ukázalo, dávalo to větší smysl, než si kdo mohl myslet. Proč?

Není náhodou, že tato konkrétní show změnila chod televizního průmyslu. Správní lidé udělali včas správnou věc a bylo to. Tou správnou věcí bylo analyzování dat! I přesto, že poslední sezóna nebyla tak úspěšná, byl to průlomový tah pro Netflix. Jméno značky se dokonce stalo proprietárním eponymem, což znamená, že se Netflix stal běžně používaným generickým jménem pro všechny podobné platformy. A to je v marketingovém světě obrovská věc.

Hledání toho, na čem opravdu záleží

 Rozdíl mezi dobami před Netflixem a po Netflixu spočívá v potřebách diváků. V Netflixu se totiž konečně začali zabývat současnými potřebami tzv. miléniálů. A byla to trefa do černého. Nicméně to neudělali staromódním způsobem – požádat spoustu teenagerů, aby jim sdělili, co chtějí nebo nechtějí. Co dělali na denní bázi bylo to, že shromažďovali a analyzovali obrovská množství dat o událostech na webových stránkách, jako například kolik lidí vidělo nebo pozastavilo a přetočilo každou show, co dalšího sledovali a kdy. Shromažďovali data a vyvozovali závěry o pravděpodobnosti úspěchu budoucích filmů a seriálů. A jejich přístup založený na datech se vyplatil. Investice ve výši 100 milionů dolarů ve formě House of Cards se vrátila zhruba za tři měsíce a zdá se, že mají na svých seriálech lepší celkovou návratnost investic než jakékoliv jiné zábavní studio, protože pouze 30 % jejich původních pořadů je zrušeno po první sezóně.

2D růst dat

Podle reportu IDC bude do roku 2020 na celém světě vytvořeno 44 zetabajtů dat. A rostou exponenciálně, protože schopnost manipulovat s daty se stává stále více mobilní. Nevyužít příležitostí, které s tím přicházejí, by byla velká škoda. Ale musejí se používat chytře!

Vývoj internetu a nových technologií jde ve dvou dimenzích. Jednou z nich je, výše zmíněné, extrémní množství nahraných dat. A druhá je potom přirozeným důsledkem. Je to potřeba kvality. Už dávno nepociťujeme nadšení z toho, že máme hodně fanoušků na Facebooku. Chceme, aby se zapojili do komunikace a aby byli věrní.

Vzhledem k tomu, že už jsme prošli tím humbukem velkých dat a nyní čelíme skeptické fázi, musíme se zaměřit na to, jak tento trend využít co nejvíce. Nezůstávat pozadu, ale ani do toho nejít naslepo.

Jak přistupovat k datům, abyste získali skutečně relevantní poznatky?

Nejlepší způsob, jak dobře využít tyto oceány dat v businessu, je analýza. Podle Boba Gourleyho, autora knihy Data Divination: Big Data Strategies je naprosto nezbytné vytvořit strategii. Po důkladném prozkoumání tipů a triků na internetu si dovolujeme navrhnout těchto 5 jednoduchých kroků, jak zvládnut data.

1. Rozdělit data

Je třeba zosobnit e-mailové kampaně a prodejní nabídky. Klíčem k personalizaci vaší komunikace je uvědomění, že všichni lidé, které chcete oslovit, jsou odlišní a mají jiné potřeby. Samozřejmě, že není možné přizpůsobit se každému, ale segmentace vaší cílové skupiny a její rozdělení na menší skupiny by mohla být dostačujícím krokem.

2. Šířit data

Existuje spousta technik, ze kterých můžete vybírat, v závislosti na vašich obchodních cílech a zdali se jedná o strukturovaná či nestrukturovaná data, se kterými pracujete. Můžete jich vyzkoušet více, abyste našli správné výstupy z vašich dat. Co se týče business intelligence, měli byste zkontrolovat:

• Data mining – způsob, jak najít opakující se vzorce v datech; je založeno na předpokladu, že pokud se něco opakovaně vyskytuje, může to být určitým způsobem významné.
• Analýza skupin – způsob, jak seskupit objekty determinované určitými podobnými atributy.
• Předpovídání – podobný přístup, jako u předpovědi počasí, akorát se jedná o data. Zkusíte předpovědět pravděpodobnost a šance, že to přinese ovoce, je docela velká.
• Textová analýza – šikovně vytvořený algoritmus zpracování jazyka dokáže extrahovat velmi užitečná data nejen z číslic, ale také z vícero bloků textu. Netřeba říkat, sentiment online zmínek o vaší značce, pohlaví autorů nebo jejich lokaci by mohlo být užitečné.

3. Držet krok

Reagujte v reálném čase. Není žádným tajemstvím, že okamžitý update je rozhodující pro úspěšný business. Pozor s výběrem analyticého nástroje. Existují takové, u kterých musíte na aktualizace čekat hodiny.

4. Upravit data

Není od věci uhladit a upravit si vaše data do krásných grafů a tabulek, abyste neztráceli čas vyvozováním závěrů z nepřehledných shluků informací. Zvláště pokud máte v rukou obrovské množství čísel nebo online zmínek. Co musíte udělat, je najít správný analytický nástroj, který vám poskytne komplexní vizualizaci vašich dat. Tímto způsobem je můžete snadno pochopit a následně jednat. Vezměte v potaz například krizovou výstrahu v online naslouchání. S programem SentiOne můžete nastavit sadu negativních klíčových slov, která spustí výstrahu a vy můžete ihned zareagovat.

5. Dávat pozor

Přestože můžete ušetřit čas a peníze díky rozsáhlé analýze dat, musíte mít oči stále otevřené. Existuje několik otázek, které přicházejí spolu se zasahováním do toho, co lidé dávají na internet. Například otázka ochrany soukromí. Celý počítačový svět kolem tohoto tématu našlapuje po špičkách. Nicméně, pokud používáte originální platformu pro shromažďování a analýzu dat, jste chráněni. To, co ale musíte mít na paměti, jsou typické statistické chyby. I když používáte správný nástroj, ujistěte se, že jste jej správně nastavili.

V neposlední řadě to, co potřebujete mít určitě, je zdravá datová politika. Strategie, která vám pomůže zkrotit vaše data a využít je ve váš prospěch. Protože při manipulaci s daty je lidská ruka zapotřebí více než kdy jindy. Konec konců, ve finále je to člověk, který o všem rozhoduje.